第五节种子的活力、劣变和寿命介绍.ppt

贮藏1年以上的种子常谓之陈种。陈种子能否在生产 上利用？这主要取决于种子的活力状况: ? 贮藏不好活力下降的陈种子不能用 ? 活力高的陈种子完全可以用，有的能缩短生育期，提高经济产量 ? 虽为新种子但若活力严重降低，也不能用 所以， 种子新陈不是能否作种用的指标，唯一可靠 的是活力高低。利用陈种子要进行活力测定。 八、陈种子的利用： 生产中要对种子寿命特别是长寿命种子进行测定，要经历 极长时间，常需要预测。对种子未来寿命的预测，常用数理统计进行推测。 1. 应用对数直线回归方程式及其列线图预测： Roberts在详尽研究了种子生活力丧失的规律及其与温 度、水分的关系后，推导出了对数直线回归方程式： LogP50 = Kv - C1m - C2t 式中：P50 — 平均寿命（天） m — 种子含水量（%） t — 贮藏温度（ ℃ ） Kv、C1、C2为常数（表） 九、种子寿命的预测 任一温度和水分组合下种子的平均寿命（天） 种子要保持一定时间的寿命所要求的温度、水分 例：一批水稻种子含水量10%，贮藏于10 ℃ ，平均寿命？ 预测： LogP50 = 6.531 - 0.159 × 10-0.069 × 10 = 4.251 P50 = 17824（天）（约49.5年） 此方程简单，缺点是只能求平均寿命，而农业生产上要 求较高的发芽百分率。依据上述方程做成的种子生活力列线 图如图 。 应用此种子生活力列线图可查算： ?任一温度和含水量下，种子生活力降到任一水平的时间（天） ?一定贮藏时间内，保持预定生活力所要求的温度、水分组合 应用此方程可求算 2. 新的种子寿命预测方程及其列线图 上述方程及其列线图的最大缺陷是以假定种子入库时的发芽率为100%为前提，实际多数情况下不是如此，而原始发芽率的不同，对活力下降的影响极大。依此，Poberts和Ellis推导出了新方程及其列线图： P V = Ki – 10KE - Cw logm - CHt - CQt2 Ki——原始发芽率 V——贮藏预定时间后的发芽率 P——贮藏天数 m——种子含水量（%） t——贮藏温度（ ℃ ） KE、CW 、 CH、CQ均为常数（表 ） 该方程重要的修正是将种子原始发芽率考虑在内。例如大麦种子原始发芽率为99.5%,水分10%,在4℃下贮藏20年后仍有96%的生活力.若原始发芽率为90%时,在相同情况下其生活力仅为70%。由此可见,原始发芽率的细微变化,通过长期贮藏后将会导致显著差异。 例：一批大麦种，Ki=90%，m=10%，t=10 ℃ ，P=1000天 1000 V = 90% – —————————— 109.983 - 5.896×log10 - 0.040 × 10 - 0.000428 × 100 1000 = 90% – ———— 103.6442 1000 = 90% – ———— 4407.6 = 90