试验设计与分析练习题.pptVIP

实验设计与分析 第一章 方差分析和回归分析 1.1单因素试验的方差分析 1.2双因素试验的方差分析 1.2.1无交互作用的方差分析 1.2.2有交互作用的方差分析 1.3一元线性回归 1.1单因素试验的方差分析 1.1单因素试验的方差分析 1.1单因素试验的方差分析 1.1单因素试验的方差分析 1.2双因素试验的方差分析-无交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -无交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -无交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -无交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -无交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -无交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -有交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -有交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -有交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -有交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -有交互作用 1.2双因素试验的方差分析 -有交互作用 一元线性回归 变量之间的相互关系： 确定性关系, 即变量之间的关系可以用精确的函数关系来表达； 非确定性关系, 称为相关关系 相关关系是一种统计关系，在大量的观察下，往往呈现一定的规律性，可以借助散点图或相应的函数式表达出来，这种函数称为回归函数或回归方程。 回归分析：一元回归分析； 多元回归分析。 （或者）回归分析：线性回归分析； 非线性回归分析。 一元线性回归分析 例1为研究某一化学反应过程中温度x / ℃对产品得率Y/ % 的影响, 测得数据如下: 求Y 关于x 的回归方程。 1.3.2 的点估计 1.3.3线性假设的显著性检验（T检验法） 1.3.4线性回归的方差分析（F检验法） 1.3.5利用回归方程进行预报 预报：对给定的x 值, 用回归方程确定Y 的值。 . 1.3.5利用回归方程进行预报 1.4多元线性回归 1.4.2多元线性回归显著性检验 1. F检验法 2.相关系数检验法 1.5非线性回归分析-一元非线性回归分析 1.5非线性回归分析-一元非线性回归分析 1.5非线性回归分析-一元多项式回归 第三章 因子设计 一、概念 第三章 因子设计二、 因子设计 第三章 因子设计二、 因子设计 第三章 因子设计二、一般的 因子设计 例4. 在一个压力容器中生产某种化学产品. 研究因子对产品的过滤速度的影响. 这里有4 个因子: 温度(A) 、压力( B) 、反应物的浓度( C) 、搅拌速度(D) . 每个因子取2 个水平, 每种因子水平的组合做一次试验. 得到的数据列于下表中. 第三章 因子设计二、一般的 因子设计 第三章 因子设计二、一般的 因子设计 例4. 在一个压力容器中生产某种化学产品. 研究因子对产品的过滤速度的影响. 这里有4 个因子: 温度(A) 、压力( B) 、反应物的浓度( C) 、搅拌速度(D) . 每个因子取2 个水平, 每种因子水平的组合做一次试验. 得到的数据列于下表中. 表7 例3 数据的耶茨算法表 三、 1. 六、 2. 第四章 正交试验设计-等水平正交表 2）综合评分法 例 3 某厂生产一种化工产品. 需要检验两个指标: 核酸纯度和回收率, 这两个指标都是越大越好. 有影响的因素有4 个,各有3 个水平, 具体情况如表例 2 . 1 所示. 试通过试验析找出较好方案, 使产品的核酸含量和回收率都有提高. 二.混合水的正交试验设计1.混合水平正交表及其运用 2.拟水平法 例5 今有某一试验, 试验指标只有一个, 它的数值越小越好, 这个试验有4 个因素A, B, C, D, 其中因素C 是2 水平的,其余3 个因素都是3 水平的, 具体数值如表5.1 所示. 试安排试验, 并对试验结果进行分析, 找出最好的试验方案. 三.有交互作用的正交试验设计 第五章 稳健性设计 5.1 概述 第五章 稳健性设计 5.2 质量工程管理 第五章 稳健性设计 5.2 质量工程管理 第六章 可靠性设计 第六章 可靠性设计 6.3 可靠度函数与故障率 例6.3.1 现取1000 个零件进行试验, 观察随着时间的变化出现故障的情况, 把测到的数据列在表6.3.1 中, 通过这个例子可以看到故障率、可靠度是如何计算得来的. 例4 某农科站进行品种试验. 共有4 个因素: A ( 品种) 、B( 氮肥量) 、C( 氮、磷、钾肥比例) 、D( 规格) . 因素A 是4 水平的, 另外3 个