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* 图 例 说 明 图 例 说 明 中间高,两边低,左右基本对称,说明工序处于稳定状态 远离主分布的地方出现“孤岛”。表明生产过程短期内有异常因素在起作用,如原料混杂,操作失误等 直方图顶峰偏向一方,左右不对称。往往由于人为原因造成,如加工孔时宁小勿大,加工轴时宁大勿小等 生产过程中有缓慢变化的因素在起作用,如刀具磨损,工艺系统热变形等因素引起的加工误差 表明数据来自两个不同主体,如两台机床加工的零件混在一起 作图时分组不当,或测量仪器精度不够,或读取数据不准确等 直方图分析 正常型 偏向型 双峰型 孤岛型 平顶型 锯齿型 表5-7 典型分布的直方图及说明 5.3 质量管理常用方法与工具 * 工序能力系数 工序能力 PC=±3σ (5-5) 式中:PC(Process Capacity)——工序能力; σ——工序输出变量的标准差。 工序能力系数 (5-6) 式中:CP ——工序能力系数; TU,TL ——设计质量指标的上、下限; T——设计的工序公差。 实际工序能力系数 (5-7) 式中ΔS为设计质量指标中心与工序输出变量实际分布中心偏差 5.3 质量管理常用方法与工具 * 表5-8 工序能力等级 工序能力系数 工序等级 说 明 CP>1.67 特级 工序能力过高,可以允许有异常波动,不经济 1.67≥CP>1.33 一级 工序能力足够,可以允许有一定的异常波动 1.33≥CP>1.00 二级 工序能力勉强,需密切注意 1.00≥CP>0.67 三级 工序能力不足,会出现少量不合格品 0.67≥CP 四级 工序能力很差,必须加以改进 【例5-3】 计算例5-2加工系统的工艺能力系数和实际工序能力系数,判断工序能力等级,并分析产生不合格品的可能原因 解: 1) 2)由CP值可判断工序能力等级为二级,但实际工序能力系数CPK只有0.57,显然偏低。其原因是实际尺寸分布中心与公差带中心偏离较大,ΔS达0.004mm。通常要求ΔS≤1.5σ,而本例已超过此数值,这可能是由于机床调整不当所致 5.3 质量管理常用方法与工具 * 控制图法(管理图) (掌握) 控制图:研究质量数据随时间变化的、带有控制界限的数据图,用以对工序质量进行监督、预测和控制 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 质量特性值 UCL LCL CL 样组序号 图5-12 控制图示例 5.3 质量管理常用方法与工具 基本格式:横坐标-样组序号,纵坐标-质量特性值 分析判断生产过程是否稳定 及时发现生产过程中失控现象,控制生产过程质量状态 为质量评定提供依据 确定设备和工艺装备的实际精度 * 3σ原理控制图 5.3 质量管理常用方法与工具 两种错误 第I类风险——弃真,(图5-13中A的阴影部分) 第II类风险——取伪,(图5-13中B的阴影部分) 控制图控制界限确定原则——使两类错误所造成的总损失最小,其值为μ±3σ 图5-13 3σ原理控制图 样本序号 质量特征值 μ+3σ μ μ-3σ A B * 类别 名称 代号 控制界限 应用场合 中心线CL 上、下控制线UCL和LCL 计量值控制图 平均值-极差控制图 (见表5-11) 计量值数据控制 中位数-极差控制图 同上,检出率较强 单值控制图 x 同上,检出时间应短于加工时间 单值-移动极差控制图 x-Rs Rs ,LCL不考虑 同上,用于一段时间里只能获取一个数据场合 计数值控制图 不合格率控制图 P 关键件全检场合 不合格数控制图 nP 半成品或零部件有一定样本容量n的场合 单位缺陷数控制图 u 全数检验单位缺陷数的场合 缺陷数控制图 c 要求每次检验样本容量为n的场合 控制图分类 5.3 质量管理常用方法与工具 , UCL= 表5-9 常用控制图的类型及应用 * 控制图应用实例 5.3 质量管理常用方法与工具 【例5-4】 加工摇杆零件轴孔,孔径要求为 ,现按加工时间顺序抽检20个样组,每组取样5件。用内径千分表测量,千分表按 mm调整零点,测量数据列于表5-10中,单位为μm。试作 图,并对其进行分析 样组号 样件测量值 样组号 样件测量值 x1 x2 x3 x4 x5 x1 x2 x3 x4 x5 1 28 20 28 14 14 11 16 21 14 15 16 2 20 15 20 20 15 12 16 17 1
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