第五章素质测评量化.ppt

1、识别和假定模型的变量 （1）测评对象：T （2）测评指标（目标）：X （3）多名参评者ek，k=1,2,3…s 共s 名参评者 （4）多个测评因素（要素）Uj，j=1,2,3…m 共m个测评要素 （5）测评要素的多个测评等级Vi，i=1,2,3…n 共n个测评等级 量化数学模型（一） 2、构建矩阵 每个参评者对于测评对象T，在每个测评因素中的n个等级中有且只有确定一个等级。把每个因素在每个等级上评定的人数，列出频数表： V1 V2 … Vi … Vn U1 U2 … Uj … Um R11 R21 Ri1 Rn1 R12 R22 Ri2 Rn2 R1j R2j Rij Rnj R1m R2m Rim Rnm 因素 等级 表中的每一个R值除以s得 R= r11 r21 … rn1 r12 r22 … rn2 … r1m r2m … rnm 3、设定权数矩阵 对应于U=（U1，U2，…Um）中的每个因素（要素）的权重分别为A=（a1，a2，… am），a≥0，且∑ a1=1 4、计算综合测评矩阵B=A×R r11 r21 … rn1 r12 r22 … rn2 … r1m r2m … rnm B= （a1，a2，… am） = （b1，b2，… bn） 5、各等级赋分并计算最终结果 对应于V=（V1，V2，…Vn）中的每个等级赋分分别为 V=（P1，P2，… Pn） 综合结果B=B× V = （b1，b2，… bn） P1 P2 … Pn 量化数学模型（二） （一）条件 1、多个参评者（评价者） 2、两级以上指标，多个测评要素 U=｛U1，U2，U3，…Um｝ U1=｛u1，u2，u3，…un｝ U2=｛un+1，… … un+l｝ U3=｛un+l+1，… …un+l+p｝ … Um=｛un+l+p+1，… …uq｝ 3、每个要素的评价有多个等级 V=（V1，V2， … … VK） （二）步骤 1、最低级（层次）指标的综合量化 （1）构建模糊矩阵 （2）设定二级指标的权数矩阵 （3）计算各测评指标要素对应的高一级指标综合隶属度矩阵 2、上一级指标因素的综合量化 （1）构建模糊矩阵 由最低（层次）指标因素计算出的各个指标的综合隶属度矩阵组成模糊矩阵。 （2）设定高一级指标的权数 （3）计算高一级指标因素对应的指标综合隶属度矩阵 （4）计算最终结果（归一化） 思考题 思考题P125 阅读案例P126，思考案例后面的问题。 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。 * * * （一）U 检验: U检验是在正态分布基础上进行的一种检验方法。 1、U检验的条件： （1）当总体为正态，总体方差已知时，小样本统计量的差异显著性可采用U检验。 （2）大样本（即样本容量n30）统计间的差异显著差异可采用U检验。 2、检验的步骤： （1）提出假设。 （2）利用检验公式计算检验值U。 （3）把U值与相应于0.05的临界值1.96相比较,或与相应于0.01的临界值2.58相比较。 （4）确定检验水平和结论：当U1.96时,检验水平α=0.01,差异非常显著.反之不然。 3.检验内容及公式 (1)平均数差异显著性检验 例如,某集团员工的责任心测评的平均成绩为70分,标准差为8分,但有一个职能管理部