第五章图像分割.ppt

随堂练习：（区域分裂-合并） 4 3 3 2 8 8 8 8 4 4 9 8 9 8 4 9 10 9 9 4 4 8 8 4 8 3 3 4 3 3 2 2 3 4 3 2 4 MATLAB实现 设计与实现一个基于区域生长的分割程序。（作业） 分割后处理 语法：BW2 = bwfill(BW1,c,r,n) 说明：填充二进制图像的背景色。（形态学处理） 语法：bwareaopen 说明：二进制图像区域打开，清除小物体。 示例 BW1 =[1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0] BW2 = bwfill(BW1,3,3,8) I = imread(blood1.tif); BW3 = ~im2bw(I); BW4 = bwfill(BW3,holes); imshow(BW3) figure, imshow(BW4) 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。 * （2）Hough变换检测直线的基本思想 对于边界上的n个点的点集，找出共线的点集和直线方程。设任意两点的直线方程：y = ax + b，构造一个参数a，b的平面。 a b A、xy平面上的任意一条直线y = ax + b ，对应在参数 ab平面上都有一个点。 B、过xy平面一个点(x,y)的所有直线，构成参数ab平面 上的一条直线。 a b a b C、如果点(x1,y1)与点(x2,y2)共线，那么这两点在参数 ab平面上的直线将有一个交点。 D、在参数ab平面上相交直线最多的点，对应的xy平面 上的直线就是我们的解 a b y x (x1,y1) (x2,y2) a’ b’ a A （3）实例 3 MATLAB实现 设计与实现一个基于Hough变换的直线检测器。（作业） 5.3 门限处理 1 基础 （1）单阈值分割 思考题：如何寻找阈值？ （2）多阈值分割 （3）门限处理的分类 A、全局门限处理 T仅取决于f(x,y)，即仅取决于灰度级值。 B、局部门限处理 T取决于f(x,y)和p(x,y)。 C、动态（自适应）门限处理 T取决于空间坐标x和y。 f(x,y)是点(x,y)的灰度级，p(x,y)表示点(x,y)的局部性质。 2 照明不均匀的影响 照明条件不好的图像，用单阈值时很难分割的。 常用的改进措施： 3 基本全局门限处理 4 基本自适应门限处理 不均匀亮度等成像因素会造成单一全局门限无法有效分割。另一种改进措施是将图像进一步细分为子图像，并对不同的子图像使用不同的门限进行分割。 你有什么其它的改进方法？ 5 最佳全局和自适应门限（自学） 6 利用边界特性改进直方图和局部门限处理 （1）基本思想 如果直方图的尖峰很高、很窄、具有对称性且被很深的波谷割开，则门限处理就具有非常好的效果。 一种改进直方图形状的方法是只考虑边缘附近的像素，使得直方图对于对象和背景大小的依赖性变小。 另外，使用某些简单度量的像素会趋向于加深直方图尖峰之间的波谷，如拉普拉斯算子。 （2）基本方法 A、 对图像分别进行梯度运算和拉普拉斯运算； （局部运算） B、由梯度图计算门限T； C、生成三级图像： D、进行扫描，标记目标和对象。 (…)(-,+)(0,或+)(+,-)(…) 7 基于不同变量的门限 （自学） 8 MATLAB实现 全局阈值处理 语法：T=graythresh(f) 说明：T是阈值，归一化为0至1之间的值。 局部阈值处理 通过一个形态学顶帽算子并对得到的结果使用graythresh来计算。 示例： f=imread(‘cell.tif’); imshow(f); T=