第五章线性回归与相关介绍.ppt

回归计算 1. 进入REG (回归)模式的方法： MODE MODE 2 2. 输入数据之前按以下的键清除统计储存器: SHIFT CLR 1 EXE 3. 按以下的键输入数据: xi , yi DT 4. 直线回归的回归方程为： 5. 数值的输出: 回归截距A : 回归系数B : SHIFT S-VAR 1 SHIFT S-VAR 2 相关系数r : SHIFT S-VAR 3 SHIFT S-VAR 1 SHIFT S-VAR 2 SHIFT S-VAR 1 SHIFT S-VAR 1 SHIFT S-SUM 1 SHIFT S-SUM 2 SHIFT S-SUM 1 SHIFT S-SUM 2 SHIFT S-SUM 3 P166 测定葡萄糖溶液浓度时，所得到的标准系列如下： 试计算： (1) 直线回归方程 (2) 对回归方程进行显著性检验； (3) 当两个样品的消光值分别为0.31与0.60时，试计算样品中 的葡萄糖含量。 x (mg/L) 0 5 10 15 20 25 30 y 0 0.11 0.23 0.34 0.46 0.57 0.71 MODE MODE 2 SHIFT CLR 1 EXE , yi DT xi 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。 * 偏回归系数的显著性检验 计算偏回归平方和 x1 631.455 1 631.455　　150.81** 5.59 12.2 x2 1188.47 1 1188.47 283.84** 5.59 12.2 变因 　　SS df 　　　　　 MS F F0.05 F0.01 总变异 1321.6 9 剩余 29.31 7 4.1871 回归 1292.29 2 646.145　　154.318** 4.74 9.55　 偏回归系数的显著性检验方差分析表 可以使用 二、 多元相关分析 1. 多元相关 指 m 个自变量与 1 个因变量的总相关。多元相关系数记作： R = SS回 SST R的存在区间为[ 0，1 ]。 1）计算 R; 2）由Df= N – M-1，变量个数为M， 查相关系数表（附表10）得Rα，如果： R ≥ Rα 表明两变量的相关关系达显著或极显著水平。, 简记作：R 多元相关系数或复相关系数 (R) 或 多元相关系数的显著性检验: = 0.9888 ** m=3, df剩 = N – m – 1=6, R0.01= 0.886, 2. 偏相关 (Partial correlation) 　 偏相关系数 (Partial correlation coefficient) 　偏相关系数的定义: 在其它各个变量都保持一定时，指定的两个变量间相关的密切程度。偏相关又称为净相关。 偏相关系数的表示方法: r12, 34…m, 简记作： r12? , rij? 　 偏相关系数的取值范围 : [-1, 1] 由 Df= N – m，查表变量个数为 2， 查相关系数表（附表10）得 rα，如果： r ≥ rα 表明两变量的相关关系达显著或极显著水平。 Df = N – m =7，查表变量个数为 2 以下内容