基于临界尺寸采用人工神经网络技术优化设计玻璃形成合金的成分.pdfVIP

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2017-07-06 发布于北京
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基于临界尺寸采用人工神经网络技术优化设计玻璃形成合金的成分.pdf

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Available online at _- Transactions of 罢E 辽， ScienceDirect Nonferrous Meta ls Society of Chin a Trans. Nonferrous MCI . SOC. China 24(20 14) 1458- 1466 叭叭、、 .I Compositional optimization of glass forming alloys based on critical dimension by using artificial neural network 12 2 2 1 I An-hui CAI . , Xiang XIONG , YongLJU , Wei-ke AN ,Guo飞junZHOU ， 1 1 1 Yun LU0 , Tie-lin LJI ,Xiao-song U , Xiang-fu TAN 1. College ofMechanical Engineering, Hunan Institute ofScience and Technology, Yueyang 414000, Cbina; 2. State Key Laboratory ofPowder Metallurgy, Central South University , Changsha 410083, China Received 25 June 2013 ; accepted 30 October 2013 Abstract: An artificial neural network (ANN) model was developed for simulating and predicting critical dimension dc of glass forming al1oys. A group of Zr-AI- Ni - Cu and Cu- Zr-Ti- Ni bulk meta l1 ic glasses were designed based on the d and their d values c c were predicted by the ANN m