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§4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 §4 几种特殊情况 得到了最优解x1=1，x2=0，x3=2，s1=1，s2=0，s3=0，其最优值为5。 但有时候当出现退化时，即使存在最优解，而迭代过程总是重复解的 某一部分迭代过程，出现了计算过程的循环，目标函数值总是不变，永远 达不到最优解。 下面一个是由E.Beale给出的循环的例子。 例5 目标函数 ：min f =－（3/4）x4+20x5－（1／2）x6+6x7. 约束条件：x1+（1／4）x4－8x5－x6+9x7=0， x2+（1／2）x4－12x5－（1／2）x6+3x7=0， x3+x6=1， x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7≥0. §4 几种特殊情况 * 管 理 运 筹 学 一、无可行解 例1、用单纯形表求解下列线性规划问题 解：在上述问题的约束条件中加入松驰变量、剩余变量、人工变量得到： 填入单纯形表计算得： zj cj-zj x2 x1 a1 zj cj-zj x2 s2 a1 zj cj-zj s1 s2 a1 基变量 780-4M 20 30 3+M/10 11+7M/10 M -M 0 0 -3-M/10 -11-7M/10 -M 0 6 30 4 0 1 1/10 -3/10 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 -1/10 -7/10 -1 1 30 20 -M 2 450-25M 9-7/10M 30 3+M/10 0 M -M 11+7/10M 0 -3-M/10 0 -M 0 15/(3/10) 30/1 25/(7/10) 15 30 25 3/10 1 1/10 0 0 0 1 0 0 1 0 0 7/10 0 -1/10 0 -1 1 30 0 -M 1 -40M -M -M 0 0 M -M 20+M 30+M 0 0 -M 0 150/10 — 40/1 150 30 40 3 10 1 0 0
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