基于监测信息采用增分率法和综合指数法评价不同地区的期望寿命.pdfVIP

624 实用预防医学 2015 年5 月第22 卷第5 期 Pract Prev Med ,May 2015 ,VoJ. 22 ,No. 5 ·方法研究· 基于监测信息采用增分率法和综合指数法 评价不同地区的期望寿命 胡跃华1 ，解斌2 ，周脉耕3 ，冯国双1 ，于石成1 ，庄宁4 ，赵珉5 1.中国疾病预防控制中心流病办，北京 102206; 2. 新华人寿保险股份有限公司; 3. 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心; 4. 国家卫生和计划生育委员会; 5. 国家卫生计生委卫生发展研究中心 摘要: 目的 利用现有的监视~信息资源，对基于已发表的期望寿命(Life Expectancy)数据如何实现对不同地区期望寿命 评价进行方法介绍。 方法 采用《中国卫生统计年鉴H990 年和 2000 年各省的期望寿命数据，运用增分率法和综合指 数法两种方法比较 31 个省期望寿命，举例介绍两种方法的计算过程。 结果 增分率法和综合指数法两种方法得出的 排名结果比较接近。前五名均是上海、吉林、黑龙江、重庆、北京。增分率法排名倒数五名为:甘肃、广东、贵州、云南、河 南;综合指数法排名倒数五名为:甘肃、贵州、云南、河南、广东。 结论 两种方法的演示，最后都实现了对 31 个省期望 寿命的比较。并且两种计算方法结果比较接近。从指标计算简单与否来看，建议采用增分率法:从通用性来讲，可以使用 综合指数法。本文对利用监测信息资料实现比较不同地区期望寿命计算提供了指导性的计算方法。 关键词: 监测信息;期望寿命;评价 中图分类号:R195.1 文献标识码:B 文章编号:1∞6 - 3110(2015)05 - 0624 - 04 DOI: 10. 3969/i. issn.1伽-3110.2015.05.039 服务水平等工作。相信5 年后各省的期望寿命将会进 期望寿命(life exp四tan叮， LE)是衡量一个国家或 一步提高。随之带来一个问题，即如何评价各省的工 地区人群健康水平的综合指标之一，也是评价社会文 明进步成果和人类发展的重要标准，已经成为国际社 作效果呢?期望寿命只反映了生存时间的长短，无法 会通用的重要发展指标。随着全球社会经济的发展， 确切反映生存质量，不能具体反映人群健康水平，有一 生活条件大大改善，20 世纪社会经济、卫生事业取得 定的局限性。目前用健康期望寿命来衡量人群的生存 的巨大成就之一即全球人口健康水平的提高。包括许 质量，即使比较生存时间的长短也并不能客观全面评 多发达国家在内，世界上绝大多数国家的死亡率都在 价地区之间的实际情况。各地区期望寿命的提高幅度 持续下降，人口平均期望寿命也大幅度提高。目前观 受两个方面的影响，一是这几年间所采取的促进健康 测到最高期望寿命是在日本，已经达到 85 岁(日本女 的措施，另外一方面是和其目前的期望寿命水平也就 性)[1 ， 2] 。从全球来看，世界人口期望寿命已经经历了 是基线期望寿命有关。期望寿命的提高受基线期望寿 半个多世纪的持续增长。至21 世纪初，有一半以上的 命的影响，即期望寿命高的地区，其期望寿命很难有大 国家平均期望寿命达到了 70 岁以