小麦籽粒外观形态特征测定技术研究.pdfVIP

ζ露给全fMM2川0.3 国 小麦籽粒外观形态特征测定技术研究 张浩1 ，李和平2 ，叶娟3 (1.洞南工业大学粮油食品学院，河南郑州 450001; 2. 广东省储备粮管理总公司，广东广州 510030; 3. 河南工业大学思 想政治教育学院，河南郑州 450001) 摘 要:利用计算机图像处理技术，通过设计图像捕捉装直获取小麦籽粒图像，编程实现小麦籽粒图像分析，能够 准确测定小麦投影面积、长轴、短轴、椭圆皮、等效直径等形态参数。研究结采表明:计算机图像处理系统测定小 2 麦籽拉长轴、短轴、投影面积等参数与手工测定值均存在良好的线性关系 ， R 分别达到了 0.991 、 0.993 、 0.985 ，实 现了小麦籽拉外观形态参数量化测定，能够精确描述J 、麦形态特征。 关键词:小麦;籽粒p 形态特征;自动测定 中固分类号:TS210.1; S5 12.1 文献标志码:.A 文章编号:1003--6202(2013)03 一0007 一03 Study 00 detenninatioo of wheat gr富丽 morphological characteristics Zhang Hao 1 ,Li Heping2 ,Ye Juan3 (1. School of Food Science and Technology ,Henan University of Technology , Zhengzhou 450001 ,China; 2. Guangdong Provin- cial Grain Reserve Management Corporation ,Guangzhou 510030 ,China; 3. School of ldeological and Political Education ,Henan University of Technology , Zhengzhou 450001 ,China) ABSTRACf: Using computer image processing technology ,by image capture device to acquire wheat grain images and program- ming for analysis ,the morphological parameters of wheat such as projection area ,long axis , short axis.ellipticity and equivalent diameter could be accurately determined. The results showed the determination of long axis ,short axis and projection area and other parameters had good linear relationship with manual determination. R 2 reached O. 991.0.993 and O. 985 ,respectively. This method could accurately describe morphological characteristics of wheat. KEYWORDS: wheat; kernel; morphological characteristics; automatic determination 90%;王丰元等问提出了基于种子形状参数的计算 小麦籽粒外观形态是描述小麦籽粒大小、形状 的几何量度，主要包括长轴、短轴，籽粒投影面积、椭 机图像处理技术。 2008 年，张恒敢等[7J 利用扫描 圆度、等效圆直径等参数，体现小麦籽粒最初的形态 仪，获取小麦籽粒彩色图像测定籽粒颜色。本研究 特征。目