第一章试验数据的误差.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1.6.3 有效数字运算中的修约规则 尾数5时舍; 尾数5时进 尾数＝5时, 奇进偶不进 四舍六入五考虑 例 下列值修约为四位有效数字 0.324 74 0.324 75 0.324 76 0.324 85 0.324 851 0.324 7 0.324 8 0.324 8 0.324 8 0.324 9 * * 禁止分次修约 0.5749 0.57 0.575 0.58 × * * 作业 P41 单号：习题1、3、6、8、10、11 双号：习题1、3、7、9、10、11 * * 作业 习题1： 解：w1=1/0.012= 10000， w2=1/0.22=25， w3=1/0.0052=40000 * * 习题3：已知（25.3±0.2）g/L，求相对误差。 解： * * 习题6：求算术均值、几何均值、调和均值等 解： * * * * * * 习题7：A、B俩人测定铁含量的精密度是否有显著差异？ 解：应采用双侧F检验 * * * * 习题8:（1）新工艺是否更稳定 （2）工艺间是否存在系统误差 解：（1）即检验新工艺的方差是否比旧工艺的有显著减小，故应采用单侧F检验 * * * * 习题8：（2）新旧工艺间是否存在系统误差 解：（2）进行异方差t检验 * * * * 习题9： 用新旧两种方法各测得9个数据，已知旧方法无系统误差，检验新方法是否可行。 解 ：采用秩和检验 （1）排序 秩 1 2 3 4 5 6.5 6.5 8 9 新 0.73 0.77 0.79 0.81 旧 0.74 0.75 0.76 0.79 0.80 秩 10 11 12 13 14 15 16 17 18 新 0.84 0.85 0.87 0.91 0.98 旧 0.83 0.86 0.92 0.96 * * （2）求秩和Rnew Rnew=1＋5＋6.5＋11+12＋14＋15+18＝82.5 （3）查秩和临界值表 对于?＝0.05， n1=9，n2=9 得 T1=66，T2＝105， ∴T1RnewT2 故两组数据间无显著差异，再因旧方法无系统误差，从而新方法也无系统误差，也即新方法是可行的。 * 习题10： 10个数据中，哪些数据应被舍去。 解 ：采用拉依达(Pauta)准则 * 习题10： 10个数据中，哪些数据应被舍去。 解 ：采用拉依达(Pauta)准则 * 习题10： 10个数据中，哪些数据应被舍去。 解 ：采用拉依达(Pauta)准则 * 习题11： 保留四位有效数字。 解 ： 3.1459 136653 2.33050 2.7500 2.77447 3.146 1.367×105 2.330 2.750 2.774 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。 * * * * * * * * * * * * 例1-5：已知仪器检修前总体方差为0.152，依据仪器检修后所测的的7个试验数据，判断仪器检修后稳定性是否有了显著变化，若有显著变化，是否显著提高。 说明：属于双侧检验，若问稳定性是否有显著提高，则应该用左侧检验。 * * 例1-6：已知技改前总体方差=0.35，依据技改后测得25个数据的样本方差=0.15，判断技改后试验数据的波动性是否更小。 说明：属于左侧检验。 * * 1.5.1 随机误差的检验 （二）双正态分布总体 依据问题选择： ●双侧检验 ●左侧检验 ●右侧检验 §1.5 试验数据误差的统计检验 * * close all; x=0:0.001:5; hold on; grid on; y=fpdf(x,10,2