第6章抽样设计案例.ppt

第6章 抽样设计 本章主要内容 抽样设计概述 一．抽样的作用与特点 抽样的作用 1．解决数据来源 2．进行质量检验，如普查以后的抽样质量检验 抽样设计概述 抽样的特点 1．节省费用 2．调查周期短，时效快 3．有助于提高原始数据质量 抽样调查适合于大规模的总体，对规模小的总体进行抽样，为达到同样精度，一般需要较大比例的样本，从经济角度考虑就不合算。 抽样设计概述 二．抽样中的基本概念 抽样设计概述 三．概率抽样与非概率抽样 抽样设计概述 三．概率抽样与非概率抽样 概率抽样方式 五种常用概率抽样方式 概率抽样方式 一．简单随机抽样 无放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种，无放回简单随机抽样具有代表意义。 抽样程序可以通过三种方式实现： 抽签法 随机数表法 计算机抽取 概率抽样方式 二．分层抽样 先将总体单位分层，在各层中随机抽取样本。 样本在各层分配可以分为两类 分层抽样可以提高估计的效率。 概率抽样方式 三．整群抽样 对抽中群中的所有单位进行调查 特点 构造抽样框相对容易 被调查单位分布相对集中，调查成本低 单位之间同质性高，影响估计效率 对特定构造的群，有好的估计效果 概率抽样方式 四．系统抽样 将总体单位排列，计算抽样间距，每隔一定距离进行抽取 总体单位排列的类型会影响估计效率 主要的排列方式有： 按无关标志排列 按有关标志排列 当 时，估计量是有偏的 若排列存在周期性变化，要选择恰当的抽样间隔 概率抽样方式 五．多阶段抽样 通过多个阶段抽到最终接受调查的单元 特点 构造抽样框相对容易 抽样误差大小与抽样阶段多少有关 总抽样误差是各阶段抽样误差的累加 抽样设计时尽可能减少抽样阶段 非概率抽样方式 一．方便抽样 依据方便原则抽取样本 适合于探索性研究 非概率抽样方式 二．判断抽样 在判断的基础上确定样本，如何判断取决于研究目的 不具备用样本调查结果对总体进行推断的依据 非概率抽样方式 三．配额抽样 按一定标准划分类别，分配样本数额。 不需要抽样框 按单一变量控制配额分配表 非概率抽样方式 交叉变量控制配额分配表 交叉变量配额控制保证样本分布更均匀，更具有代表性，但操作的难度要大。 非概率抽样方式 四．自愿样本 被调查者自愿填写调查问卷，如网络调查 优点： 实施方便，调查成本低 缺点： 容易形成被调查者集中于某类特定群体，对总体缺乏代表性 可以反映特定群体的信息，但难以对总体进行推断 抽样中的误差问题 一．描述误差的一些概念 抽样中的误差问题 一．描述误差的一些概念 抽样中的误差问题 一．描述误差的一些概念 抽样中的误差问题 二．抽样误差 抽样中的误差可以分为抽样误差和非抽样误差两类 抽样误差 由于抽样的随机性造成的误差 定义式 影响因素 总体分布 样本量 抽样方式和估计方式 抽样中的误差问题 三．非抽样误差 除抽样误差以外由其他原因引起的误差 主要类型： 抽样框误差 无回答误差 调查人员误差 受访者误差 样本量的确定 一．影响样本量的因素 1．调查精度 2．总体变异度 3．总体规模 4．无回答情况 5．调查经费情况 样本量的确定 二．确定样本量的方法 非概率抽样，样本量确定主要根据经验判断 概率抽样，需要在计算的基础上确定 样本量的确定 三．样本量的计算 样本量的确定 绝对误差的表达式为 其中t为概率度，其数值与 有关 由此可以解出样本量计算公式 样本量的确定 上式中， 为有放回条件下的样本量，既 样本量的确定 还可以采用相对误差的要求计算样本量 样本量的确定 若采用变异系数 样本量的确定 若估计总体比例P，则 若使用相对误差要求，则 样本量的确定 设计效应Deff 利用设计效应，可以计算复杂抽样设计所需要的样本量 无放回简单随机抽样 样本量的计算 有放回简单随机抽样 市场调查方法与技术 * 抽样设计概述 1. 概率抽样方式 2. 非概率抽样方式 3. 抽样中的误差问题 4. 样本量的确定 5. 抽样设计概述 1. 概率抽样方式 2. 非概率抽样方式 3. 抽样中的误差问题 4. 样本量的确定 5. 总体 样本 总体参数 样本统计量 抽样框 基本概念 概率抽样 随机原则抽取样本 可以构造置信区间 总体中每个单位 都有机会被抽中 可以用样本统计量对 总体参数进行估计 样本统计量遵循 一定的概率分布 非概率抽样 抽取样本不是依据随机原则 不具备用样本统计量对 总体参数进行推断 的理论依据 操作简便 成本低 无法计算抽样误差 样本统计量分布未知 抽样设计概述 1. 概率抽样方式 2. 非概率抽样方式 3. 抽样中的误差问题 4