第七章假设检验案例.ppt

第七章 假设检验 假设检验在统计方法中的地位 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验 什么是假设? ? 对总体参数的一种看法 总体参数包括总体均值、比例、方差等 分析之前必需陈述 我认为该企业生产的零件的平均长度为4厘米! 7.1 假设检验概述 7.1.1 假设检验的概念 1、概念 事先对总体参数或分布形式作出某种假设 然后利用样本信息来判断原假设是否成立 2、方法 根据样本统计量与总体参数的假设值的差异大小来决定。 7.1.2 假设检验的基本思想 ————小概率反证法思想 1.反证法思想 通过检验原假设H0的真伪来反证研究备择假设H1的真伪 2.小概率原理 小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎是不会发生的 ... 因此我们拒绝假设 ? = 20 ... 如果这是总体的真实均值 样本均值 m = 20 抽样分布 H0 这个值不像我们应该得到的样本均值 ... 5 7.1.3 假设检验的检验法则 H0：原假设，零假设，无显著性差异假设 H1：备择假设，有显著性差异假设 例：海达表女表表壳，直径服从正态分布N（20，1），现抽某天生产的5只，直径分别为19、19.5、19、20、20.5。问这天生产是否正常？ 抽样分布 H0值 临界值 临界值 a/2 a/2 样本统计量 拒绝域 拒绝域 接受域 1 - ? 置信水平 规定显著性水平? ? 什么显著性水平？ 1. 是一个概率值 2. 原假设为真时，拒绝原假设的概率 被称为抽样分布的拒绝域 3. 表示为 ??(alpha) 常用的 ??值有0.01, 0.05, 0.10 4. 由研究者事先确定 7.1.3 假设检验中的两类错误 7.1.5 假设检验的步骤 1.建立H0和H1 2.选择适当的检验统计量，并确定其分布形式 3.选择显著性水平，查表得临界值 双侧： 左侧： 右侧： 4.根据样本观察值计算检验统计量的值 5.根据检验规则作出接受或拒绝H0的判断 椐样本计算 查表 * * * * Rejection region does NOT include critical value. * * * * * Rejection region does NOT include critical value. *