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最小二乘支持向量机结合中红外光谱测定甲醇柴油甲醇含量.pdf
第37卷第lO期 发 光 学 报 V01．37No．10
Oct．．2016
2016年10月 CHINESE OFLUMINESCENCE
JOURNAL
文章编号：1000—7032(2016)10-1253_06
最小二乘支持向量机结合中红外光谱测定甲醇柴油甲醇含量
欧阳爱国+，唐天义，周 鑫，刘燕德
(华东交通大学光机电技术及应用研究所，江西南昌 330013)
摘要：采用中红外光谱法对甲醇柴油的甲醇含量进行检测分析。首先，对采集到的原始光谱进行预处理(标
准正则变换、多元散射校正、一阶微分、二阶微分、savitzky-Goly平滑)，采用偏最小二乘法和最小二乘支持向
量机建立了甲醇柴油的甲醇含量预测模型，并比较了不同预处理方法对模型预测能力的影响。实验结果表
明，LssVM的建模效果最佳，其预测集相关系数R2为o．9818，预测均方误差RMsEP为1．3917％(体积比)。
因此，中红外光谱技术可用于甲醇柴油中甲醇含量的快速检测，且可以达到很好的效果。
关键词：中红外光谱；甲醇柴油；偏最小二乘；最小二乘支持向量机
文献标识码：A
中图分类号：0657．33；TE626．9 DOI：10．3788／fgx1253
MethanolContentDeterminationinMethanolDieselwithMidInfrared
Least VectorMachine
Using SquareSupport
SpectroscopyAnalysis
OUYANG Yan—de
Ai—guo’，TANGTian—yi，ZHOUXin，LIU
(加t如uteo，op‘如-|】Ifec^口n池-E拓甜ron如nc^加锄口nd
}Con—唧ond西增Aut^or，E·mo甜：oE伽，培口培“D1968711@163．cDm
Abstract：Themid．iⅢhred wasusedtodetectthecontentofmethanolintllemeth粕ol
spectmscopy
diesel． collected pre-processedbythestandardno珊altransfo瑚ation
Firstly，the originalspec溉were
scatter derivativeand s瑚Ioot-
con．ection(MSC)，fiI_stderivative，second
(SNV)，multiple Savitzky—Goly
methods．The modelofmethan01wasestablished least methodand
hing quantitative bypartial square
least vector innuenceofdi妇ferent methodsonthe
squaresupport machine(SVM)．The pre—pmcessing
model wasalso resultsshowtllatLSSVM i
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