均匀设计-试验安排及数据分析.ppt

Step 1 2 3 4 5 S 0.0627 0.0563 0.0217 0.0107 0.00473 R-Sq 69.06 80.07 97.77 99.64 99.96 R-Sq(adj) 62.87 70.10 95.54 98.92 99.79 措施：将A用伪变量表示 A1＝｛ 1，A为1水平 0，其他； A2＝｛ 1，A为2水平 0，其他； A3＝｛ 1，A为3水平 0，其他； Hubei Automotive Industries Institute  材 料 工 程 系 Department of Materials Engineering 试验优化设计 主讲：刘建永 第四章 试验安排及数据分析 用均匀设计表安排试验与结果分析 我们通过制药工业中的一个实例, 来看均匀设计表的使用方法。 这就是说以阿魏酸的产量作为目标 Y。 阿魏酸是某些药品的主要成分，在制备过程中，我们想增加其产量。 例4.4 :阿魏酸的制备 经过分析研究，挑选出因素和试验区域，为 原料配比:1.0---3.4 吡啶总量:10----28 反应时间:0.5---3.5 确定了每个因素相应的水平数为7。 如何安排试验呢? .hk/UniformDesign 均匀表的选取： 均匀设计专著： 均匀设计与均匀设计表，方开泰著 科学出版社 1994 也可以浏览如下网页: .hk/UniformDesign 将试验因素的水平列成下表： 每个表还有一个使用表，将建议我们如何选择适当的列。其中‘偏差’为均匀性的度量值，数值小的设计表示均匀性好。例如 U7 (74)的使用表为, 应用选择的 UD-表, 做出试验安排。 1. 将 x1, x2和 x3放入列1,２和3. x1 x2 x3 2．用x1的７个水平替代第一列的1到 7. 1.0 1.4 1.8 2.2 2.6 3.0 3.4 3. 对第二列，第三列做同样的替代. 13 1.5 19 3.0 25 1.0 10 2.5 16 0.5 22 2.0 28 3.5 4. 完成该设计对应的试验，得到７个结果，将其放入最后一列. 用Excel回归分析结果 The regression equation is y = 0.202 + 0.0372 x1 - 0.00345 x2 + 0.0769 x3 Predictor Coef SE Coef T P Constant 0.20236 0.09933 2.04 0.134 x1 0.03718 0.03880 0.96 0.409 x2 -0.003447 0.005173 -0.67 0.553 x3 0.07695 0.02776 2.77 0.069 S = 0.0703269 R-Sq = 76.7% R-Sq(adj) = 53.3% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 3 0.048770 0.016257 3.29 0.177 Residual Error 3 0.014838 0.004946 Total 6 0.063608 用Minitab回归分析结果 线性回归效果不佳，可能存在非线性影响，用逐步回归法拟合非线性方程 Stepwise Regression: y versus x1, x2, x3, x11, x22, x33, x12, x13, x23 Alpha-to-Enter: 0.15 Alpha-to-Remove: 0.15 Response is y on 9 predictors, with N = 7 Step 1 Constant 0.2141 x3