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NDVI 的理论基础 NDVI 的理论基础 植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数。常用的有：归一化植被指数NDVI ；垂 直植被指数PVI ；比值植被指数RVI ；消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI等。其中，NDVI则是使 用最广泛，效果也较好的一种。 NDVI （Normalized Difference Vegetation Index ）归一化植被指数，又称标准化植被指数，在使用遥感图像进 行植被研究以及植物物候研究中得到广泛应用，它是植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子，与植 被分布密度呈线性相关。归一化植被指数(NDVI)是近红外与红色通道反射率比值(SR=NIR/RED)的一种变换形式， NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) 。 植被覆盖度 （fv ）fv= （NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin). 叶面积指数 （LAI ）LAI=k-1ln(1-fv)-1 ，k是消光系数，每种植被k各不相同，一般植被取值范围是0.8-1.3 。 NDVI 能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关，-1≤NDVI≤1， 负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有 植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。 用NDVI判断植物生长的状态：植物叶绿素发生光合作用而吸收红光，所以长势越好的植物吸收红光越多， 反射近红外光也越多。所以NDVI 能反应植物生物量的多少，NDVI越大，植物长势越好。 附表：植被指数 指 数 应 用 计算公式 测量值的意义 优 点 局限性 NDVI 归一化植 监测植被 NDVI=(NIR-R)/(NIR -1=NDVI=1 ，负值表示地面 能反映出植物冠 对高植被区具有 被指数 生长状态、 +R) 覆盖为云、水、雪等，对可见 层的背景影响， 较低的灵敏度 植被覆盖 光高反射；0表示有岩石或裸 如土壤、潮湿地 度和消除 土等 面、枯叶、粗超 部分辐射 度等，且与植被 误差等 覆盖有关 RVI 比值植被 是绿色植 RVI=NIR/R 绿色健康植被覆盖地区的RVI 与LAI、叶干生物 植被覆盖度影响 指数 物的的灵 远大于1，而无植被覆盖的地 量(DM)、叶绿素 RVI ，当植被覆 敏指数参 面（裸土、人工建筑、水体、 含量相关性高 盖度50%时，这 数，用于检 植被枯死或严重虫害）的RVI 种敏感性显著降 测和估算 在1 附近。植被的RVI通常大 低；大气效应大 植物生物 于2 大降低对植被检 量 测的灵敏度 DVI 差值环境 DVI=NIR-R 对土壤背景的变 植被指数 化极为敏感 SAVI 调整土壤 解释背景 SAVI=((NIR-R)/(N L=0 时，表示植被覆盖度为 亮度的植 的光学特 IR+R+L))(1+L) 零；L=1时，表示土壤背景的 被指数