电子商务数据挖掘可视化系统模型研究和应用.pdf

维普资讯 242 2007，43(5) Computer~ngi,,eeringandApplications计算机工程与应用 电子商务数据挖掘可视化系统模型研究及应用 陈晴光 CHENQing-guang 浙江万里学院 商学院 信息管理系，浙江 宁波 315100 BusinessSchool，ZhejiangWanliUniversity，Ningbo，Zhejiang315100，China E—mail：chenqingg2002@hotmail．com CHEN Qing。。guang．Research and application abouttheE-Commercedata miningand visualization analysissystem mode1．ComputerEngineeringandApplications，2007，43(5)：242-245．． Abstract：Through IntegratingDataMiningtechnologywithDataVisualization technologyaswellason-lineanalysisprocessing technoloyg，theE-CommerceDataMiningandVisualizationModel(EDVM)，amodelofdatavisualizationanalysissystem basedon data mining technoloyg ，isbuilt，which can be applied in E—Commerce Web’S environment．Its primary function is realized by technoloyg ，SO hte results ofdata mining can be updated aynamically and exported visually．Athte end ofhtsi paper，hte effec— tivenessofthismodelsi also demonstrated by analyzinghte experimental results． Key words：E—Commerce；Data Mining；visualization；EDVM 摘 要 ：将数据挖掘与相关的数据可视化技术和联机分析处理技术集成 ，构造一个应用于电子商务Web环境 中的以数据挖掘技 术为基础的数据可视化分析系统模型—— 电子商务数据挖掘可视化模型(EDVM)，并技术实现主要模块功能，使之能够进行挖掘 结果的动态更新与可视化输 出．并通过实验初步验证 了EDVM模型的有效性。 关键词 ：电子商务；数据挖掘 ；可视化 ；EDVM 文章编号：1002—8331(2007)05—0242—04 文献标识码 ：A 中图分类号 ：rI’P311；TP18 1 引言 2 基于电子商务的数据挖掘与可视化系统模型 在 Intemet时代 ，客户变得更具有决定权 。客户通过 Web 在WWW上的主要信息是半结构化的 ，不像传统数据库 创设的没有任何时间和空间限制 的虚拟市场 ，能够很容易了解 中的数据那样具有规则和静态的结构 ，因而，基于电子商务的 许多企业 的产品情况、供应商的产品与服务情况以及供应商竞 数据挖掘与传统数据挖掘相 比，数据类型更加丰富复杂。同时， 争对手 的情况 ．从而能够 以最低的价格购买到合适 的产 品。在 电子商务数据挖掘的实时性增强，挖掘结果也要能立 即转化成 某种意义上讲 ．Web给 了客户巨大的能力来决定购买谁 的产 商业行为 ．这就要求在电子商务数据挖掘系统中强化对动态数 品．从而使得 电子商务的业务竞争比传统商务竞争更加激烈， 据 的分析和挖掘结果可视化处理功能。 网上商家必须更好地考虑顾客的个性化需求和利益 。因此 ，越 2．1 电子商务数据挖掘可视化模型 EDVM的建立 来越多的企业尝试在更深层次上使用数据挖掘技术 ，希望能够 建立基于电