基于混合高斯模型行人检测方法.pdf

第 卷 第 期 （ ） ４１ １ 吉林大学学报 工学版 Ｖｏｌ．４１ Ｎｏ．１ 　 　 　 年 月 （ ） ２０１１ １ Ｊａｎ．２０１１ 　 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｅｎ ｉｎｅｅｒｉｎ ａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏ Ｅｄｉｔｉｏｎ 　 　 　 ｙ ｇ ｇ 　 ｇｙ 　 　 基于混合高斯模型的行人检测方法 １ １ ２ ， ， 李 娟 邵春福 杨励雅 　 （ ， ； 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京 中国人民大学公共管理 １． １０００４４２． ， ） 学院 北京 １００８７２ ： ， 、 摘 要 针对道路交通中行人的特点 从参数更新 背景估计和前景分割三个方面改进传统的 　 ， 。 ， ， 混合高斯模型 提出一种有效的行人检测方法 首先 利用基于图像分割的参数更新模型 减 ； ， ， 少将静止前景判定为背景的可能性 其次 采用前景融合时间调整机制 控制前景融入背景的 ； ， ， 。 ， 时间 最后 引入均值权值的概念 优化前景分割的条件 试验结果表明 改进的算法优于传统 的混合高斯模型， ， 。 具有良好的鲁棒性和自适应性 可正确检测出移动速度缓慢或静止的行人 ： ； ； ； ； 关键词 交通运输系统工程 智能交通系统 行人检测 背景提取 混合高斯模型 中图分类号： 文献标志码： 文章编号： （ ） Ｕ４９１．１ Ａ １６７１５４９７２０１１０１００４１０５ 　　 　　 － － － Ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｉｍ ｒｏｖｅｄＧａｕｓｓｉａｎｍｉｘｔｕｒｅｍｏｄｅｌ 　 　 　 　 ｐ