葡萄酒质量评估知识.pdf

2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网 上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的 资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参 考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规 则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展 示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是 （从A/B/C/D 中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为 （如果赛区设置报名号的话）： S34014 所属学校（请填写完整的全名）： 平顶山学院 参赛队员 (打印并签名) ：1. 刘 佳 2. 刘 豪 3. 黄文涛 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 严磊 日期： 2012 年 9 月 10 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 葡萄酒的评价 摘要 葡萄酒行业评价葡萄酒质量时，惯用的是感官品评方法，但这种方法受人员的嗜好、 习惯、情绪、年龄、经验等因素的影响较大，评定常有一定程度的主观性和不确定性， 容易引起打分不一致和数据分析产生偏差，使品评结果不够科学。本文建立用量化的思 想对葡萄酒进行评价，给酿酒行业提供理论参考。 问题一：本文应用SPSS 软件对两组评酒员的评价结果进行信度分析，求出两组评 酒员的评价结果的信度系数和标准差。通过比较标准差和信度系数，得出第二组评酒员 的评价结果更可信。并用云模型进行检验，检验结果理想。 问题二：通过建立二次加权模型进行求解。考虑到醛、酮、酯等都属于芳香族物质， 将附件3 中的芳香型物质取总和，将其综合到附件2 对应葡萄的表中当做其中一个评价 指标。对于附表2 中的各种物质取蓝色一级指标为主要分析对象，对其进行预处理，之 后对各理化指标进行归一化处理，通过查找相关文献结合评酒员给酒品打分的相关权 重，确定酿酒葡萄各理化指标的权重，对各个理化指标进行加权求和将其值作为葡萄量 化打分，将量化打分与第二组评酒员对葡萄酒打分的平均值再进行加权求和，将其做为 酿酒葡萄的最终得分，以得分为依据再将酿酒葡萄进行系统聚类分析，通过聚类分析将 酿酒葡萄划分成五个等级。具体划分结果见表（6-9）、（6-10） 问题三：本文对两种葡萄酒和酿酒葡萄分红、白两种情况理化指标进行相关分析， 初步确定红葡萄与红葡萄酒理化指标中花色苷、单宁、总酚、总黄酮等理化指标存在较 大相关关系，白葡萄与白葡萄酒理化指标中的总酚、总黄酮、L* （D65）等理化指标存 在较大相关性。通过建立多元回归拟合模型以葡萄酒的理化指标为因变量，酿酒葡萄的 理化指标为自变量，确定存在较大相关关系的理化指标之间的函数关系。通