第八章 数据分析报表设计开发要素.pdf

数据分析报表设计开发要素 1. 背景 随着企业对数据价值的认识越来越高 ，数据分析类项目也随之 加 ，尤其是近一段时间大数据时代 的到来 ，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户 ，是各项目的 重要组成部分。但是这些报表的用户的使用情况如何 ，用户是否满意 ？ 2. 报表的重要性 作为数据分析项目 ，包括了原始数据获取及处理 ，数据分析整理 ，报表展现等多个部分组成 ，但是 从用户角度来讲 ，他只能看到报表展现 ，他看不到项目的后台处理过程。即使你后台做的再好 ，数 据再怎么稳定 ，处理速度再怎么快 ，数据分析再怎么有价值 ，但是不能通过报表展现呈现给用户 ， 还是没有用。所以报表的设计就在数据分析项目中显得非常重要。 3. 报表的价值 报表的价值并不是实现报表的过程花了很多的时间 ，也不是实施的过程中用了多么先进的技术。所 以不要过分的强调你做了什么 ，而是要关注你为客户带来了什么。其实报表给用户带来的价值最多 的体现在如下两个方面 ： 3.1. 节省人力成本 节省人力成本非常好理解 ，那我们要做的就是通过报表节省更多的人力成本。做用户需要的内容 ， 那么如何才能知道我设计的内容用户喜不喜欢了 ，主要从两个方面来衡量 ，一个是用户的粘性 ，一 个是用户的数量 ，只要用户愿意经常使用说明我们做的东西对他有帮助 ，既然有帮助可能就能节省 人力成本 ，而用户的数量越大说明节约的人力成本越多 ，自然而然的我们的报表价值越大。 3.2. 辅助分析决策 通过我们的报表分析能够使用户发现以前很难发现的问题 ，并且发现问题后 ，不再凭感觉拍头脑 决策 ，而可以根据报表中的数据来支持决策。决策避免了感官 ，更加注重数据支持和理性决策。一 个正确的决策到底能够该用户创造多大的价值这个还真不好衡量 ，但是我们可以粗略的认为用户级 别越高决策的价值越大 ，所以我们努力的方向就是不仅仅一线的用户愿意使用我们的报表 ，中层领 导干部甚至是高层领导也愿意使用我们的报表分析。使我们的报表分析价值最大化。 4 . 报表的设计要素 4 .1. 以人为本 报表可以认为是我们的一种服务手段 ，我们的目标就是用户觉得有价值 ，愿意用。所以有时候不是 我们设计以及开发人员觉得好就好 ，而是要从用户角度出发 ，让用户觉得好才是最重要的。 ü 高层领导 简洁明了 ，少操作 ，直接出结果。 作为高层领导 ，没有太多的时间去深入研究报表的细节 ，因此报表要直接把结果以最简单的方式 呈现 ，并且尽量减少操作 ，能滚动页面的就不要另外加页标签。 ü 中层领导 重点突出 ，分析深入 中层领导 ，一般起到承上启下的作用 ，既要向领导汇报 ，又要向下安排具体工作。因此高层领导知 道的内容中层领导必须知道 ，当然必须是权限范围内的信息 ，要不然高层都了解的问题中层领导不 知道肯定是工作不到位的体现 ，并且还要对问题有深入的分析 ，一方面向领导汇报问题的解决方案 ，一方面要先下安排工作 ，解决具体问题。 ü 一线人员 解决具体问题 ，注重实用性 作为一线人员 ，不需要太多的分析思想 ，也不需要重大的辅助决策 ，他们更关心的是帮组他们提高 工作效率 ，解决实际具体的问题 ，所以要求使用简单 ，有针对性 ，这才是最重要的。 4 .2. 目标明确 ， 做一张表每一个图 ，都要考虑这个图主要起到什么作用 ，能为用户了解哪些信息 ，发现哪些问题 ， 目前的指标选择是否合理 ，往往目标明确以后才能选择最好的指标 （这里的指标说的是衍生指标 ， 例如由用户数衍生的用户 长率等等 ） 结合报表的上下文 ，每一部分在整体的报表系统中又是起到了什么作用。 4 .3. 重点突出 我们通过表格或者图形向用户传达的信息一定要明了 ，千万不要让用户去找 ，事实上一般我们的分 析系统很多的功能都不需要用户每天进行访问的 ，所以报表的使用者对于报表的结构不一定非常 熟悉 ，特别的系统刚上线的时候 ，如何能够让陌生的用户很快的了解报表中有价值的信息 ，方便用 户理解就变得非常重要。例如表格中重点的指标尽量靠左 ，如果是排名或者预警要以特别的颜色或 者标志进行区分等等。 4 .4 . 业务划分为主 ，指标划分为辅 我们服务的客户也有他们的工作 ，他们的工作内容也往往是围绕业务展开的 ，因此一个用户往往需 要的指标是多方面的 ，例如即需要用户信息 ，有需要销售金额信息 ，这些信息都和他的工作密切 相关 ，因此设计的时候应该以业务为主 ，这样共更容易满足用户的需求 ，而以指标划分为辅能够使 指标归类更加明确特别是权限控制更加合理 ，并且可以把指标划分作为分析的中间层数据 ，以备后