网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

sigma导入经典案例2012.ppt

  1. 1、本文档共80页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
6 sigma导入式培训 FOR: 德朔公司 第一事业部 此次培训希望达成的目标: 所有参加培训的人员: 了解6sigma的发展与基本概念 了解6sigma的方法论 熟悉运用6sigma解决问题的步骤 熟悉统计工具minitab的基本用法 掌握重点工具的应用 增强质量意识 增强“基于事实、基于数据、基于统计分析作出正确判断、采取合理措施”的意识和能力 目录: 6 sigma的发展史6 6 sigma的深层含义及应用领域16 6 sigma的统计意义32 6 sigma的方法论以及实施路径46 (统计)工具的运用73 § QFD CTQ tree § 正态检验统计描述 § MSA or GRR § 过程能力分析 § 鱼骨图因果矩阵 § FMEA § 图表分析 § 相关分析 § 回归分析 § 比较分析 § 普氏矩阵 § 试验设计 § SPC 6 sigma培训: 第一章: 6 sigma的发展史 一: 6 sigma的发展史 6 sigma的起源 1970年,Motorola的一家电视厂被迫转让给一家日本的公司,6个月后,该厂的电视机质量提高了20倍,而设备、人员没有发生任何变化。 1980年,Motorola产品在美国市场上遭到日本产品的沉重打击,总裁亲自前往日本考察,发现质量在日本企业被奉为宗教,产品不合格率比美国低100倍,回国后他在美国掀起了一场改进运动。 1985年,通信制造部门提出了《6 α公差设计报告》,第一次提出了6 α的概念 1987年,Motorola形成了完整的6α管理法,提出5年实现6α的目标。(同年,ISO9000诞生) 1988年,Motorola荣获第一届美国国家质量奖,由此6 α名声大振。 1995年杰克?韦尔奇在GE推行6 sigma并大获成功,从此,6 sigma在全世界范围内风行开来。 一: 6 sigma的发展史 Motorola从实施6 sigma的1987年到1997年,十年间所取得的成就: 销售额增长5倍,利润每年增长20% 实施6 sigma带来的资金节约累计达140亿美元 平均每年股票价格增长21.8% 一: 6 sigma的发展史 为什么要6α? Motorola的回答:为了生存!! GE的回答:为了发展!! 一: 6 sigma的发展史 推行6α的国内著名企业: Lenovo 宝钢 格兰仕 澳柯玛 海南航空 美的 春兰 华为 中兴通讯 UT斯达康 …… 一: 6 sigma的发展史 已经推行6 sigma的电动工具公司: BLACK DECK(1998) RYOBI(1998) …… 一: 6 sigma的发展趋势 更多的尚未进入500强名单的公司,都在积极地推进6sigma的发展 继大公司之后,在中小型企业中还有一个强劲的垂直发展趋势 6sigma还出现了一种强劲的跨行业、跨国的水平发展趋势 在国家的水平上,6sigma已经从美国传播到了欧洲和亚洲 6 sigma培训: 第二章: 6sigma的深层含义以及应用领域 作为提高质量的方法,6?管理与传统的品质管理存在以下不同点: 内部(产品)导向 专注在结果上 纠正缺点发生 着眼在工厂 改善品质效益 向后(过去) 看 全神贯注在产品上 重视理论及员工 6 sigma培训: 第三章: 6sigma的统计意义 三、6 sigma的统计意义: 1、波动: 所有的人都不会是同样的高度 每个时刻的气温都不相同 车床加工的零件尺寸不会完全一致 问题: 你期望波动吗? 期望什么样的波动? 三、6 sigma的统计意义: 1、波动 任何过程都包含随机波动和非随机波动,前者由于一般或普遍原因造成,后者由于特殊原因造成。 三、6 sigma的统计意义: 1、波动 三、6 sigma的统计意义: 2、数据的二种类型: 数据分为连续数据(variable data)和离散数据(contribute data)两大类。 连续数据以参数为形式,是物理量、可无限分割 离散数据是属性、类别、频次信息,不能进一步分割。比如班次、地区等等 一般来说,连续型数据比离散数据更可取,因为可以用更少的数据获得更多的信息 轴承内径:10个数据:10.12、10.13、10.15、10.20、10.14、10.10、10.16、10.20、10.08、10.20

文档评论(0)

178****9325 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档