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第2o 期 计 算 机 技 术 与 发 展 Vo1.20 NO.6
2010 6 CI)ⅣⅡ)UTERTECHNOI.OGYANDDEVEI.OPMENT jun. 20l0
年 月
基于 VAR树的反向最近邻查询技术的研究
修建新 ,一,郝忠孝 ,3
(1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150080;
2.黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部,黑龙江 哈尔滨 150086;
3.哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001)
摘 要 :在空问数据库中,反向最近邻查询技术是最重要的查询技术之一,它是在最近邻查询技术的基础上提 出的,如何
有效地实现反向最近邻查询一直是人们研究的热点。以往都是基于类似R树索引结构的查询 ,在高维的情况下,使查询
的速度急剧下降,形成 “维数灾难”。因此引用了一种新的索引结构—一VAR树 ,并对 VAR树进行了改进 ,引进了性能优
越的SR树,并给出了基于这种索引结构的最近邻和反最近邻查询的算法。经实验验证基于VAR树的反向最近邻查询算
法,在高维空间中的查询效率有了较大的提高。
关键词 :SR一树 ;VAR树 ;最近邻 ;反向最近邻查询
中图分类号 :TP311 文献标识码 :A 文章编号 :1673—629X(2010)06—0051—04
ResearchofReverseNearestNeighborQueryTechnology
BasedonVAR _。。Tree
XIUJian—xin-一.HAOZhong.xiao,。
(1.CollegeofComputerScience Technology,HarbinUniversityofScienceandTechnology,Harbin150080,China;
2.Dept.ofComputerScienceandElectricalEng.,HeilongiiangEastCo llege,Harbin150086,China;
3.GoIlgeeofComputerScienceandTechnology,HrabinInstituteofTcehnology,Harbin150001,China)
Abstract:Inthespatialdatabase,thereversenearestneighborqueryisoneofthemostimportantqueries。whichisba:~ lonthene~st
neighborquery,how toimplementeffectivelythereversenearestneighborquerieshavebeenahotissue.Inthepast,mostalebasedOn
R—treeindexstmct~esimilartothequery,intheCSeofhigh—dimensionai,makingthesharpdeclineintherateofinquiries,a“dimen—
siondisaster”.Proposeanew indexstructure— VAR treeand introducetheSR treeofhighpeHormanceafterimpmving theVAR—
tree,andgivenearestneighborqueries andanti—nearestneighboralgorithmsbasedonthestructure.Experimentsshow thatthealgorithm
ofthereversenearestneighborqueries basedonVAR~treeenhnacesthequeryefficiencyinhigh—dimen
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