- 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
大数据:Spark Standalone 集群调度(一)从远程调试开始说application创建
大数据:Spark Standalone 集群调度(一)从远程调试开始说application创建
远程debug,特别是在集群方式时候,会很方便了解代码的运行方式,这也是码农比较喜欢的方式
虽然Scala的语法和Java不一样,但是scala是运行在JVM虚拟机上的,也就是scala最后编译成字节码运行在JVM上,那么远程调试方式就是JVM调试方式
在服务器端:
[html] view plain copy
-Xdebug -Xrunjdwp:server=y,transport=dt_socket,address=7001,suspend=y
客户端通过socket就能远程调试代码
1. 调试submit, master, worker代码
1.1 Submit 调试
客户端client 运行Submit,这里就不描述,通常spark的用例都是用
Spark-submit
提交一个spark任务
其本质就是类似下面命令
[html] view plain copy
/usr/java/jdk1.8.0_111/bin/java -cp /work/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/conf/:/work/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/jars/* -Xdebug -Xrunjdwp:server=y,transport=dt_socket,address=7000,suspend=y -Xmx1g org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --master spark://raintungmaster:7077 --class rfcexample --jars /work/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/examples/jars/scopt_2.11-3.3.0.jar,/work/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.0.jar /tmp/machinelearning.jar
调用SparkSubmit的类去提交任务,debug的参数直接往上加就是了
1.2 master, worker 的设置调试
[html] view plain copy
export SPARK_WORKER_OPTS=-Xdebug -Xrunjdwp:server=y,transport=dt_socket,address=8000,suspend=n
export SPARK_MASTER_OPTS=-Xdebug -Xrunjdwp:server=y,transport=dt_socket,address=8001,suspend=n
在启动的时候设置环境变量就可以了
2. 调试executor 代码
发现设置woker环境参数,但确一直都无法调试在spark executor 运行的代码,既然executor是在worker上运行的,当然是可以远程debug,但为啥executor不能调试呢?
3. Spark standalone 的集群调度
既然executor不能调试,我们需要把submit, master, worker的调度关系搞清楚
3.1 Submit 提交任务
刚才已经描述过submit实际上初始化了SparkSubmit的类,在SparkSubmit的main方法中调用了runMain方法
[html] view plain copy
try {
mainMethod.invoke(null, childArgs.toArray)
} catch {
case t: Throwable =
findCause(t) match {
case SparkUserAppException(exitCode) =
System.exit(exitCode)
case t: Throwable =
throw t
}
}
而核心就是调用了在我们提交的类的main方法,在上面的例子里就是参数
[html] view plain copy
--class rfcexample
调用了rfcexample的main方法
通常我们在写spark的运行的类的方法,会初始化spark的上下文
[html] view plain copy
val sc = new SparkContext(conf)
SparkContex
您可能关注的文档
最近下载
- 网络预约出租汽车企业安全生产责任制和事故报告制度.pptx
- SY-T 5051-2009 钻具稳定器-石油天然气行业标准.pdf VIP
- 22G101-3 混凝土结构施工图平面整体表示方法制图规则和构造详图(独立基础、条形基础、筏形基础、桩基础).docx
- 模板支架验收记录表.doc
- 标准个人租房合同模板.pdf VIP
- 2024年全国疾控系统大学习实验室质量控制规范答案.docx VIP
- 2024-2025学年初中道德与法治七年级(全一册)统编版(五四学制)(2024)教学设计合集.docx
- 小学劳动教育五年级下册第五单元2《维修凳子》教学设计.docx
- 北师大版五年级数学上册第五单元《分数的意义》(大单元教学设计).docx VIP
- 简易呼吸球囊.ppt
文档评论(0)