一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法_李海江.pdf

36 测 绘 通 报 2015 年 第 7 期 : ， ， ， ． ［J］． ，2015 (7 ) 引文格式 李海江 刘耀林 谭荣辉 等 一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法 测绘通报 :36-41．DOI :10． 13474 /j．cnki．11-2246．2015．0206 一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法 1，2 1，2 1，2 1，2 海江 ， 耀林 ， 荣辉 ， 丽娟 李 刘 谭 邱 ( 1． ， 430079; 武汉大学资源与环境科学学 院 湖北 武汉 2． ， 430079) 武汉大学地理信息系统教育部重点实验 室 湖北 武汉 A New Algorithm of Urban Built-up Area Boundary Extraction Based on High-resolution Panchromatic Image LI Haijiang ，LIU Yaolin ，TAN Ｒonghui ，QIU Lijuan 摘要: ， 。 针对城市建成区在高分辨率全色影像中的特点 提出了一种城市建成区边界提取的新算法 该算法首先基于边缘检测算子 ， ， 提取城市建成区的边缘密度特征 然后基于灰度共生矩阵和神经网络算法提取其纹理特征 最后结合多种数学形态学的方法提取 。 ， ， 出城市建成区边界 最后以武汉市为例 采用资源三号全色影像对比传统提取算法与本文提出的新算法 结果表明本文算法精度 ， 90% ， 。 有明显提高 提取正确率能达到 以上 且误判率和漏判率较低 关键词: ; ; ; ; 边缘检测算子 灰度共生矩阵 神经网络 数学形态学 资源三号卫星全色影像 中图分类号:P237 文献标识码:B 文章编号:0494-0911 (2015)07-0036-06 ， ， 取方法 它首先需要人为确定城市建成区的数目 为 、 一 引 言 ， 每一块城市建成区人为设置种子点或区域 其算法 ［11-13］ 城市建成区的范围反映的是一个城市发展的规 的关键在于确定用于分割识别的相似性判据 。 ， 。 这类算法对居民