一种运动目标检测优化算法.pdf

ComputerEngineeringandApplieations~1算机工程与应用 一 种运动 目标检测优化算法 聂 炬，赵雅男 NIE Xuan，ZHAO Yanan 西北工业大学 软件与微 电子学院，西安 710072 SchoolofSoftwareandMicroelectronics，NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072，China NIEXuan，ZHAOYanan．Optimizationmethodformovingobjectdetection．ComputerEngineeringandAp- plications，2012，48(33)：173-177． Abstract：Anoptimizationmethodisproposedformovingobjectdetectioninimagesequence．Astotheexistence ofp“seudoobject’’noisewhenthedifferentmethodofrindoorobjectdetectionisappliedand “vestigial-image’’ noiseproblemwhilebackgroundestimationmethodofroutdoorobjectdetectionisusedonforshortsequences，this paperfindsandemploystherelativiytbetweentwicedifferencetodetectandeliminatethe p“seudoobject”，and thencombinesdifferenceandbackgroundestimationmethodtoeliminatethe “vestigial—image”noisethatcannotbe avoidedwhenonlythelatterisused．Experimentresultsshow that，theproposedmethodcannotonlyeliminatethe “ pseudoobject”and“vestigial-image”noise．butalsohelptoimprovedetectionintegriytremarkably． Keywords：imagesequence；objectdetection；imagedifferences；backgroundestimation 摘 要：提出了一种用于图像序列中检测运动 目标的优化算法。针对用于室内目标检测的差分法存在着 虚“影” 噪声，以及用于室外 目标检测的背景估计法在对短序列进行检测时，其结果中存在 “残像”噪声的问题，揭示并利 用两次差分之间的相关性实现了对 “虚影”的检测并将其消除，将其引入背景估计法，以消除后者存在的 “残像” 噪声。实验表明，该方法在 目标检测中不仅消除了虚“影”和 “残像”噪声，而且检测结果的完整性显著提高。 关键词：图像序列；目标检测；差分法；背景估计法 文献标识码：A 中图分类号：TP391 doi：10．37788．issn．1002—8331．1201．0412 1 引言 晃动，水面的波动等； 运动 目标检测是 目标跟踪中非常重要的一项工 (4)如果 目标色彩均匀 ，即使运动，其内部区域 作 ，其任务是从图像序列的每一帧中检测到运动对 像素值的改变不明显。 象存在的位置及分割其 占据的区域 ，尽可能完整地 在对静止背景下运动 目标进行检测的研究中， 将其从背景中提取出来。在对 目标运动的分析中， 差分法是一种较常用的运动 目标检测方法，人们往 人们总希望背景是绝对静止的，以便使背景与前景 往将其作为处理各类 目标跟踪问题的工具之一 。 之间形成显著的差别，然而这只是一种理想的情形。 其思想是通过相邻帧的差分，利用图像序列相邻帧 在实际应用条件下，除了需要具有相当的精度外，一 间的强相关性进行变化检测，并从背景中提取出运 个 良好的跟踪系统还应该考虑到实时f生和抗噪性的 动 目标。此方法的特点是速度快 ，适用于高实时性 要求。一般地，即使摄像机相对场景静止