中南大学-电信专业-专业专题-研究方向介绍.ppt

2013年9月 研究方向 研究方向一：语音信号处理的研究 研究方向二：视音频信号处理的研究 研究方向三：电路综合设计技术的研究 研究方向一：语音信号处理的研究 一、语音编码理论的研究 1、变阶线性预测编解码模型的研究 2、CA-CELP语音编码器的研究 3、SC-VR-CELP语音编解器研究 二、语音识别技术及其方法研究 1、特定说话人识别 2、孤立词语音识别技术的研究 三、语音合成技术研究 波形合成法 参数合成法 规则合成法 四、情感语音技术的研究 语音情感分析 语音情感合成 语音情感识别 语音情感分离 五、语音质量评估方法研究 主观评估：MOS分，时域，频域，语谱图 客观评估：MNB2，E-MODL，PESQ 研究方向二:视音频信号处理技术的研究 一、视音频A/D、D/A转换技术的研究 对视音频A/D、D/A转换技术的研究，成功地开发了模拟视频数字化系统，设计了一套用于实现演播室中数字视频信号转换为模拟视频信号的系统。 设计了一种利用FPGA接口 SDRAM视频存储方案。完成带帧同步的数字视频系统的开发。 二、数字电视格式转换技术的研究 在上变换中提出运用双线性插值算法进行固定位置固定系数加权运算，实现图像放大;利用2个RAM循环交替存储8行，分别再用两个2048深度的FIFO缓存，进行乒乓操作读出相应数据。 设计完成的系统可对模拟视频进行高清数字化，HDMI信号的转换，完成SDTV转HDTV的上变换功能。 在高清数字视频下变换系统的研究中，针对HD-SDI接收中数据字校准实现，采用软件模块实现高清并行分量视频信号恢复。视频分辨率的下变换的实现采用像素均匀分布的循环丢弃法。 三、数字音频AGC的研究 提出了一种采用多参数融合带有反馈判决机制的音频AGC算法，可进行实时数字音频信号处理并具有一定噪音抑制能力。并且充分发挥了FPGA的优点，嵌入Nios II处理器，灵活利用Avalon总线和各功能模块实现了SOPC系统，大大提高了系统的集成度。 四、数字音频加嵌与解嵌技术的研究 设计了基于FPGA的数字音频嵌入和解嵌方法，即用FPGA的编程模块成功取代专业音频加解嵌芯片与专用音频接口芯片。 设计了音频包缓存的方案，解决了音频数据包之间存在空隙导致加嵌出错的问题。针对数字音频接口功能，将I2S数字音频接口与AES3/EBU数字音频接口集成到了FPGA内部，采用过采样技术，能有效避免数字接口抖动对恢复出的AES3/EBU数字音频同步时钟的影响。 五、数字台标的研究 设计了台标数据分片分扇区的存储方式，为台标数字合成和台标改写带来了方便。针对数字台标系统的播出控制和系统管理问题，系统中嵌入了MC8051软核，构建了基于FPGA的片上系统（SOC），为LCD多级菜单人机交互系统的设计和整个数字台标系统的管理提供了可靠保证。 六、数字电视特技技术的研究 针对键控特技，提出了一种蓝背景的抠像算法，可以较好的将视频对象提取出来，作为键信号供给背景和前景的合成。针对色键和抠像特技，提出了边缘颜色分量消除的技术，解决了传统色键合成器幕布色镶边、边缘突变的现象，使抠像效果变得生动和真实。 研究方向三：电路综合设计技术的研究 多参数融合数字音频AGC算法处理框图 SOPC系统整体架构图 * * 电子信息处理技术的研究 陈明义 中南大学信息科学与工程学院 电 子 信 息 工 程 系 语音信号处理 语音评估 语音识别 语音编码 语音合成 语音通信平台 语音增强 冲激串发生器 白噪声发生器 变阶自适应线 性预测滤波器 H（z） 声道参数 数字样本语音S(n) G 清音 浊音 它将信道最优矢量量化技术(COVQ)与LBG算法相结合，针对不同的信道噪声训练出与该信道状态相匹配的码书，使编码器对于信道噪声有较强的顽健性。 研究涉及语音激活检测技术、语音帧分类、速率判决、线性预测、矢量量化、自适应码本有哪些信誉好的足球投注网站和固定码本有哪些信誉好的足球投注网站等关键技术。 识别结果 测试 训练 输入 语音 预处理 特征提取 距离匹配 判决 阈值 用户特征 空间 {Code ，} 提出了基于VQ的说话人确认阈值的设计方法 包括前端预处理技术：带噪声的端点检测算法和MEL频率倒谱系数特征参数提取算法，提出了整体路径约束(DTW)算法(ADTW)，其能有效的提高识别率并有极好的鲁棒性。 识别结果 训练 识别 输入 语音 预处理 特征提取 模板库 专家知识 测度识别 测度识别 参考模板 视音频信号处理 数字音频嵌 入与解嵌 视频信号数字化 音频信号数字化 数字音频自 动增益控制 视音频信号的 压缩与传输 数字台标、字幕 SOPC 电路综合设计 DSP技术 EDA 单片机技术 嵌入式系统 ASIC xi(n)*Gi xi(n) 短时能量Mi 帧内峰值Pi 过零率Zi 首