第2讲变量间的相关关系与统计案例.ppt

结束放映 返回概要 获取详细资料请浏览： 【2014年高考会这样考】 1．考查利用散点图判断变量之间的关系． 2．考查线性回归方程的计算或回归分析的思想与方 法的应用问题． 3．考查独立性检验的基本思想及应用． 第2讲 变量间的相关关系与统计案例 抓住3个考点 突破3个考向 揭秘3年高考 活页限时训练 相关关系的判断 最小二乘法求回归直线方程 独立性检验 考向一 考向二 考向三 助学微博 考点自测 A级 【例2】 【训练2】 【例1】 【训练1】 【例3】 【训练3】 独立性检验的基本思想及应用 线性相关关系的判断 线性回归方程及其应用 B级 求回归直线方程的方法与技巧 单击标题可完成对应小部分的学习，每小部分独立成块，可全讲，也可选讲 选择题 填空题 解答题 选择题 填空题 解答题 考点梳理 考点梳理 考点梳理 考点梳理 一个区别 助学微博 三个特征 考点自测 考点自测 单击按钮显详解 答案显示 单击题号显示结果 C C D D 1 2 3 4 5 【审题视点 】 解 【方法锦囊 】 (2) (1) 考向一 线性相关关系的判断 解 考向一 线性相关关系的判断 考向二 线性回归方程及其应用 【审题视点 】 解 【方法锦囊 】 解(1) 考向二 线性回归方程及其应用 考向三 独立性检验的基本思想及应用 解 【审题视点 】 【方法锦囊 】 解析 考向三 独立性检验的基本思想及应用 4 8 12 16 2 18 20 10 30 方法优化16——求回归直线方程的方法与技巧 揭秘3年高考 揭秘3年高考 【教你审题 】 揭秘3年高考 【教你审题 】 揭秘3年高考 解析： 一、选择题 单击显：题干/详解 点击题号出答案 题号 1 2 3 4 D B A B A级 基础演练 单击显：题干/详解 点击题号出答案 题号 二、填空题 5 6 A级 基础演练 三、解答题 26 24 27 23 50 A级 基础演练 8 7 三、解答题 7 8 A级 基础演练 三、解答题 7 8 A级 基础演练 一、选择题 单击显:题干/详解 点击题号出答案 题号 1 2 C B B级 能力突破 单击显：题干/详解 点击题号出答案 题号 二、填空题 3 4 B级 能力突破 三、解答题 5 6 B级 能力突破 所以线性回归方程为＝0.7x＋1.05. 优秀 非优秀 总计 甲班 10 45 55 乙班 20 30 50 合计 30 75 105 解　(1) 3．独立性检验(1)独立性检验的有关概念 ①分类变量 可用变量的不同“值”表示个体所属的的变量称为分类变量． ②2×2列联表 假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(称为2×2列联表)为： y1 y2 总计 x1 a b a＋b x2 c d c＋d 总计 a＋c b＋d a＋b＋c＋d 年份 2002 2004 2006 2008 2010 需求量/万吨 236 246 257 276 286 【示例】? (2011·安徽)某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据： (1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程＝x＋； (2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量． [解法]父亲身高x/cm 174 176 176 176 178 儿子身高y/cm 175 175 176 177 177 1．为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下： 则y对x的线性回归方程为(　　)． A．y＝x－1B．y＝x＋1C．y＝88＋x D．y＝176 优秀 非优秀 总计 甲班 10 乙班 30 合计105 6．(13分)有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩后，得到如下的列联表. 已知从全部105人中随机抽取1人为优秀的概率为. (1)请完成上面的列联表； (2)根据列联表的数据，若按95%的可靠性要求，能否认为“成绩与班级有关系”； (3)若按下面的方法从甲班优秀的学生中抽取一人：把甲班优秀的10名学生从2到11进行编号，先后两次抛掷一枚均匀的骰子，出现的点数之和为被抽取人的序号．试求抽到6号或10号的概率． P(K2≥k) 0.05 0.01 k 3.841 6.635 附　K2＝ 不同类别 (1)2×2列联表如下： 当x＝150 m2时， (1)由于＝(8＋8.2＋8.4＋8.6＋8.8＋9)＝8.5， ＝－20x-)2 ＋361.25. L取得最大值 x 3 4 5 6 y 2.5 3 4 4.5 8．(13分