第3讲变量间的相关关系与统计案例.ppt

结束放映 返回概要 获取详细资料请浏览： 【2014年高考会这样考】 1．考查利用散点图判断变量之间的关系． 2．考查线性回归方程的计算或回归分析的思想与方 法的应用问题． 3．考查独立性检验的基本思想及应用． 第3讲 变量间的相关关系与统计案例 抓住3个考点 突破3个考向 揭秘3年高考 活页限时训练 变量间的相关关系 两个变量的线性相关 独立性检验 考向一 考向二 考向三 助学微博 考点自测 A级 【例2】 【训练2】 【例1】 【训练1】 【例3】 【训练3】 独立性检验的基本思想及应用 线性相关关系的判断 求线性回归方程及其应用 B级 求回归直线方程的方法与技巧 单击标题可完成对应小部分的学习，每小部分独立成块，可全讲，也可选讲 选择题 填空题 解答题 选择题 填空题 解答题 考点梳理 考点梳理 考点梳理 考点梳理 考点梳理 一个区别 助学微博 三个特征 考点自测 考点自测 单击按钮显详解 答案显示 单击题号显示结果 C C D D 1 2 3 4 5 【审题视点 】 解 【方法锦囊 】 (2) (1) 考向一 线性相关关系的判断 解 考向一 线性相关关系的判断 考向二 求线性回归方程及其应用 【审题视点 】 解 【方法锦囊 】 解(1) 考向二 求线性回归方程及其应用 考向三 独立性检验的基本思想及应用 解 【审题视点 】 【方法锦囊 】 解析 考向三 独立性检验的基本思想及应用 4 8 12 16 2 18 20 10 30 方法优化18——求回归直线方程的方法与技巧 揭秘3年高考 揭秘3年高考 【教你审题 】 揭秘3年高考 【教你审题 】 揭秘3年高考 解析： 一、选择题 单击显：题干/详解 点击题号出答案 题号 1 2 3 4 D B A A A级 基础演练 单击显：题干/详解 点击题号出答案 题号 二、填空题 5 6 A级 基础演练 三、解答题 26 24 27 23 50 A级 基础演练 8 7 三、解答题 7 8 A级 基础演练 三、解答题 7 8 A级 基础演练 一、选择题 单击显:题干/详解 点击题号出答案 题号 1 2 C B B级 能力突破 单击显：题干/详解 点击题号出答案 题号 二、填空题 3 4 B级 能力突破 所以线性回归方程为＝0.7x＋1.05. 解　(1)由所给的频率分布直方图知，“体育迷”人数为 非体育迷 体育迷 合计 男 30 15 45 女 45 10 55 合计 75 25 100 100×(10×0.020＋10×0.005)＝25，“非体育迷”人数为75，则据题意完成2×2列联表： 将2×2列联表的数据代入公式计算： K2＝＝≈3.030. 因为3.0302.706， 所以有90%的把握认为“体育迷”与性别有关． 3．独立性检验(1)独立性检验的有关概念 ①分类变量 可用变量的不同“值”表示个体所属的的变量称为分类变量． ②2×2列联表 假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(称为2×2列联表)为： y1 y2 总计 x1 a b a＋b x2 c d c＋d 总计 a＋c b＋d a＋b＋c＋d 年份 2002 2004 2006 2008 2010 需求量/万吨 236 246 257 276 286 【示例】? (2011·安徽)某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据： (1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程＝x＋； (2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量． [解法]父亲身高x/cm 174 176 176 176 178 儿子身高y/cm 175 175 176 177 177 1．为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下： 则y对x的线性回归方程为(　　)． A．y＝x－1B．y＝x＋1C．y＝88＋x D．y＝176 6．(13分)电视传媒公司为了解某地区观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查，其中女性有55名．下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图： 将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”，已知“体育迷”中有10名女性． 非体育迷 体育迷 合计 男 女 合计 (1)根据已知条件完成下面的2×2列联表，并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关？ P(K2≥k0) 0.10 0.05 0.01 k0 2.706 3.841 6.635 (2)将日均收看该体育节目不低于50分钟的观众称为“超级体育迷”，已知“超级