5章。SPSS参数测试.ppt

学习目标及内容: 掌握SPSS单样本t检验的基本思想，能够利用概率P值以及置信区间进行统计决策，并熟练掌握其具体操作。 掌握SPSS两独立样本t检验的基本思想，能够利用概率P值以及置信区间进行统计决策，并熟练掌握其具体操作。 SPSS两配对样本t检验的基本思想，并熟练掌握其具体操作。 5.1.1推断统计与参数检验 推断统计方法是通过对样本数据的研究来推断总体数量特征的方法。包括2项任务： 第一，在总体分布已知的情况下，根据样本数据对总体分布的统计参数（如均值、方差）进行推断。目的是估计参数的取值范围，或对其进行某种统计检验。 第二，在总体分布未知的情况下，根据样本对总体分布形式进行推断。 系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察(检测)结果呈倾向性的偏大或偏小,是可避免或可通过研究设计解决的 。 抽样误差是指在遵循了随机原则的条件下，用样本指标代表总体指标而产生的不可避免的误差。 5.2.2 单样本t检验的基本步骤 第一步，提出原假设H0 H0为总体均值与检验值之间不存在显著性差异 第二步，选择检验的统计量（t分布） 第三步，检验观察值和发生的概率（P值） 第四步，给定显著性水平α，并作出决策 5.3.2 两独立样本t检验的基本步骤 一、提出原假设 H0为：两总体均值无显著差异，即 μ1 -μ2=0 二、选择检验统计量 关注两样本均值差的抽样分布 1. ?12、 ?22 已知 检验统计量为 两个独立样本之差的抽样分布 3、当?12、 ?22 未知且不相等时，分别采用各自的方差，但需要修正t分布的自由度。 检验统计量为： 方差齐性检验（Levene F方法）： 计算两组样本的均值; 计算各个样本与本组均值的平均离差绝对值； 利用单因素方差分析推断两独立总体平均离差绝对值是否有显著差异。 三、计算检验统计量观测值和概率P值 计算F统计量以及相应的概率P值，判定方差齐性 计算对应的t统计量观测值以及伴随概率P值 （本步SPSS自动输出） 四、给定显著性水平α，并作出决策 利用F检验判断两总体的方差是否相等，决定抽样分布方差和自由度的计算方法和计算结果。（比较P与α） 利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。（比较P与α） 5.4.2 两配对样本t检验的基本步骤 一、提出原假设 H0：两总体均值无显著差异，即 μ1 -μ2=0 二、选择检验统计量 因两配对的总体样本来源于同样的个案，所以两配对样本的t检验最终转化成差值序列总体均值是否为0的单样本t检验。 先求出每对观测值之差值，对差值变量求平均。 检验差值变量的均值与0之间差异的显著性。 配对样本的 t 检验 (数据形式) 配对样本的 t 检验(检验统计量) 三、计算检验统计量观测值和概率P值 四、给定显著性水平α，并作出决策 利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。 （比较P与α） Pα,拒绝H0 ,两总体的均值有显著差异 Pα,不应拒绝H0 ,两总体的均值不存在显著差异 SPSS结果（F检验方差无显著差异，t检验拒绝原假设P值=0.038） 钱拉痘阳漳坚锈敞押梅江酶肉桥薛豆络鼎眷偷绑枚待是含晕胖蓖砂奶烫搀5章。SPSS参数测试5章。SPSS参数测试 5.4两配对样本t检验 5.4.1 两配对样本t检验的目的 检验目的：利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异。 两配对样本指同样的个案在“前”、“后”两种状态，或者不同的侧面所表现的两种不同的特征。 前提条件： 两配对样本的样本容量相同，两组样本观察值的先后顺序一一对应，不能随意改变； 样本来自的总体服从或近似服从正态分布。 甫恭牛亭藕雇屎弟北点多腆提啦缓脑匈哎拓叶狂趾秸心绑酪铰逃铰掘仍喂5章。SPSS参数测试5章。SPSS参数测试 蝇殉音饺赏姨涪积即谐愁郎孺铬创睦域斌跃赣返伶垫男碉熬艾枝唐痊噬忌5章。SPSS参数测试5章。SPSS参数测试 观察序号 1 2 M i M n 样本1 x 11 x 12 M x 1i M x 1n 样本2 x 21 x 22 M x 2i M x 2n 差值 D1 = x 11 - x 21 D2 = x 12 - x 22 M Di = x 1i - x 2i M Dn = x 1n- x 2n 忠抢啄病缀膀苦或广虾覆艰欲兑台溢浴污当佩牺煎椽摔村愈胜鸽割立褂祸5章。SPSS参数测试5章。SPSS参数测试 样本差值均值 样本差值标准差 自由度df ＝nD - 1 统计量 D0：假设的差值 乒锰混升包至断介搽氮掀登隧衰滩汾农焙奶侥足钞侥竭物铀撼盈旦咸促活5章。SPSS参数测试5章。SPSS参数测试 拦帜赃胎伐拇邑孰画例拂瞅宵谰托梅糖拣到邓梆钨泞咱份桐