数据挖掘技术在信用卡业务中的应用.pdfVIP

第28卷第6期 宁夏师范学院学报(自然科学) Vo1．28，No．6 2007年11月 Journal of Ningxia Teachers University(Natural Science) NOV．2o07 数据挖掘技术在信用卡业务中的应用 赵科军1，赵国栋2 (1．宁夏教育考试院，宁夏银川750004；2．宁夏大学数学与计算机学院，宁夏 银川750004) (E-mail：zhkj@public．yc．nx．cn) 摘 要：在信用卡业务开展的过程中，银行积累了大量有关客户的人口特征、消费、取现、还款以及催收行 为等历史数据，适合采用数据挖掘模型给管理人员提供大量的具有高度预测力的信息．本文讨论了数据挖掘 技术在信用卡业务中的业务应用． 关键词：数据挖掘；信用卡 中图分类号：TN915．04 文献标识码：A 文章编号：1674-1331(2007)06-0092·04 Data Mining Technology in the Application of Credit Card Service ZHAO Kejun ，ZHAO Guodong。 J．1~ngxia academy of Examination，Ylnchuan，Ningxia 75000J； 2．School of Mathematics and Computer Science of Ningxia University，Yinchuan，Ningxia 7500~1 (E-mail：zhkj@public．yc．nx．cr1) Abstract In the credit card service development process，the bank accumulates a massive of customers’ historical data related as the individual characteristics，expenses，funds interaction，for the purpose to make suitable Use of the data mining model to provide massively to the administrative personnel which has a high for~ast to strengthen information．This article discusses the data mining technology in the credit card service application． Key words Data mining；Credit card 1 引言 数据挖掘是运用高级的统计分析、人工智能和机器学习技术，通过对消费者各方面的历史数据进 行系统的建模分析，归纳提炼出数据中蕴含的行为模式、信用特征，捕捉历史信息和未来表现之间的 关系，得到描述性和预测性模型评分的过程…1．模型评分信息是对消费者未来的某种表现综合评估， 可作为业务管理的决策依据．根据成熟的数据挖掘模型开发流程并掌握正确的应用方法，数据挖掘模 型能给管理人员提供大量的具有高度预测力的信息，帮助管理人员制定行之有效的管理策略，以较高 的精度有效地开拓市场、控制风险、挖掘收益，实现管理的高效益． 信用卡的管理根据其产品生命周期(LifeCycle)，可以分成客户拓展(Account Acquisition)、客户 审批(Account Booking)、客户管理(AccountManagement)三大阶段．每一个阶段需要做出不同的管 理决策，包括客户审批管理、营销管理、信用额度管理、利率制定、违约管理、催收管理以及客户流失 和反欺诈管理等【引． 收稿日期：2007一lO—l8 作者简介：赵科军(1969-)，男，宁夏隆德人，讲师，主要从事计算机方面的研究 第6期