整合神经网络的人工生命：一种脑回路研究方式.pdfVIP

第4卷第4期 复杂系统与复杂性科 学 Vol_4 No．4 2007年 1 2月 COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXn SCIENCE Dec． 2007 文章编号：1672—3813(2007)04—0064—07 整合神经网络的人工生命：一种脑回路研究方式 董 旭 ，李云鹏 (1．厦门大学生命科学院生物信息学实验室，福建 厦门361005；2．第三军医大学毒理学教研室 重庆400038) 物 ， 人工生物体运动神经元自动激发造成食物与生物体相对位移的改变，进而导致 Hebb学习，造成神经网络拓扑结构的变化。最后给出了仿真结果的理论意义以及模型进一步完善 的可能性。 关键词：计算神经科学；人工生命；人工智能；复杂系统 中图分类号：Q42；N94 文献标识码：A Neural Networks-Intergrated Artificial Life：a New Approach to Study Functional Neural Circuit DONG Xu ，LI Yun—peng (1．Dept．of Biology，Xiamen University，Xiamen 361005，China； 2．Dept．of Toxicology，The Third Millitary Medical University，Chongqing 400038，China) Abstract：Study the topological structure evolution of neural networks，by assigning an unconnected simu— lated small neural groups to interact with the vitural environment．In detail，first，the virtual life’S small neural group connected with the central neural where no inter—connection，and no connection between cen— tral neural and moving neurons which are activated probably，the food are added to the virtual environ— ment．Moving neurons are auto—activited such that relative move produced between life and food，thus lead to Hebb learning and topological structure change of neural network．Finally，the oretical meaning of simu— lation results and further improvement of the model is discussed． Key words：computational neuroscience；artificial life；artificial intelligence；complex system 1 引言 哲学家Friedrich Hayek认为，复杂系统无法通过简单的定律来预测精确的长期行为，而只能进行涌现 模式的预测。人脑作为复杂系统中的一种，长期以来神经科学家进行着不懈的研究¨ 。到目前为止，人类在 收稿日期：2007—08—04 作者简介：董旭(1984一)，男，重庆人、本科生，主要研究方向为人工智能与计算神经科学。 第4卷第4期 董 旭，等：整合神经