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31 10 Vol. 31 No． 10 第 卷第 期 计算机应用与软件 2014 10 Computer Applications and Software Oct． 2014 年 月 多流形判别分析在人脸识别中的研究 万康康 马 龙 周煜坤 ( 210094) 南京理工大学计算机科学与工程学院 江苏南京 LPP (Locality Preserving Projection) ， 摘 要 局部保持投影 是一种有效的非线性降维方法 能够使投影降维后的数据与原输入空 ， 。 ， Fisher 间中的相似局部结构保持一致 但是该方法没有充分利用类间样本点的权重等重要信息 为了解决这个问题 提出基于 准则 FMMDA (Fisher Multi-Manifold Discriminant Analysis) 。 Fisher 的多流形判别分析 方法 结合 准则训练样本类内拉普拉斯图和样本均值 ， ， 。 OＲL Yale 类间拉普拉斯图 既保持了原样本的相似局部结构 又充分地利用了不同类别之间的权重 在 及 人脸库上验证了该方法 。 ，FMMDA 。 的有效性 与其他几种最先进的方法相比 方法取得了更好的识别效果 关键词 人脸识别 特征提取 局部保持投影 Fisher 准则 多流形判别分析 中图分类号 TP3 文献标识码 A DOI :10． 3969 /j． issn． 1000-386x． 2014． 10． 045 ＲESEAＲCH ON MULTI-MANIFOLD DISCＲIMINANT ANALYSIS IN FACE ＲECOGNITION Wan Kangkang Ma Long Zhou Yukun (School of Computer Science and Engineering ，Nanjing University of Science and Technology ，Nanjing 210094 ，Jiangsu ，China) Abstract Locality preserving projection (LPP)is an effective nonlinear dimensionality reduction method which could preserve the similar local structure of the dimensionality-reduced data after projection in accord with that in original input space． However ，it fails to take full advantage of the important information of the weights of between-class sample poi