若干自动人脸识别技术评测与分析.pdf

维普资讯 2005年第6期 张晓华等：若干自动人脸识别技术评测与分析 若干 自动人脸识别技术评测与分析 张晓华，山世光，高 文，曹 波 (中国科学院计算技术研究所，北京 100080) 摘 要：介绍了四种著名的人脸识别方法及其两个著名的商业人脸识别系统在 CAS．PEAL大规模人脸图像数 据上的评测情况，借此分析 了人脸识别研究和开发的现状。 关键词：人脸识别；人脸图像数据库；性能评测 中图法分类号：TP391．41 文献标识码：A 文章编号：1001．3695(2005)06．0001．04 EvaluationandAnalysisofSomeAutomaticFaceRecognitionTechnologies ZHANGXiao—hua，SHAN Shi-guang，GAO Wen，CAO Bo (InstituteofComputingTechnology，ChineseAcademyofSciences，Belting100080，China) Abstract：Evaluatetwofamouscommercialfacerecognition systemsandfourpopularfacerecognitionmethodsbasedonthe newlycreatedCAS—PEAL lrage—scaleChinesefaceimagedatabase． Keywords：FaceRecognition；FaceDatabase；PerformanceEvaluation 自动人脸识别研究具有重要的理论和应用价值，尤其是作 的事件，可见需求方普遍对 目前的人脸识别技术不够满意。这 为一种生物特征识别技术的人脸识别，在国家安全、公共安全、 说明自动人脸识别研究仍旧面临着巨大的挑战，人脸图像中姿 金融、军事等领域具有巨大的潜在应用价值。特别是 “9·11” 态、光照、表情 、饰物、背景、时间跨度等因素的变化对人脸识别 事件之后，基于安全的需要，人脸识别应用技术的需求也Et益 算法的鲁棒性都有着负面的影响，一直是影响人脸识别技术进 膨胀，如对敏感人物的监控、各类门禁系统、照片比对系统等。 一 步实用化的主要障碍 J，这促使我们需要进一步地考察和 因此，世界各国都加强了包括人脸识别技术在内的生物特征识 分析人脸识别技术的发展现状。 别技术的研究。而从技术层面来说，自动人脸识别的研究工作 针对上述两个问题，本文介绍了著名的两个商业人脸识别 自20世纪60年代开始以来，经历了近四十年的发展，取得了 系统在CAS—PEAL大规模人脸图像数据上的评测情况，并给出 长足的进步，尤其是近十年来，更涌现出了很多著名的人脸识 了它们与学术界中著名的几个人脸识别算法的性能对比情况， 别算法，如Eigenface、Fisherface、双子空间Bayesian方法、弹性 定量分析了人脸识别技术的研究现状。结果发现，商业系统的 图匹配、局部特征分析技术等，同时人脸识别技术已从实验室 识别性能远好于识别算法，并具有更强的泛化能力。但评测仍 中的原型系统逐渐走向了商用，出现了Facelt，FaceVACS专业 然表明：即使是最好的商业系统，对人脸图像的光照、姿态的变 的商业人脸识别系统” J。尽管很多商业人脸识别系统都是 化仍然非常敏感，还难以真正应用到监控等实际系统中去。 依靠学术界著名算法发展起来的，然而我们注意到，基于商业 1 评测方法与系统介绍 安全的考虑，多数人脸识别商业系统提供商在企业发展的中后 期就不再将 自己的算法和技术发表出来，因此，我们对其技术 1．1 常用识别方法简介 发展水平就不得而知，由于商业利益问题，对其产品的宣