3——无约束优化_看图王.pdf

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3——无约束优化_看图王

无约束优化 例:选址问题 某市燃气公司计划要建一个煤气供应站,该站要向城市中有固定 位置的 个用户供货,对于选定的坐标系而言,已知第 个用户的 m i 位置(坐标)为(a ,b ) ,i 1,,m ,如果只考虑直线距离, 问如何 i i 确定这个煤气站的位置,才能使总的运输距离最短? 解:设煤气站的位置为(x ,x ) ,则第个用户到该站的直线距离为 i 1 2 (x a )2 (x b )2 1 i 2 i m 故 个用户到该站的总距离为f (x ,x ) (x a )2 (x b )2 m 1 2  1 i 2 i i 1 x ,x 故选址问题可归结为求变量 , 使得 1 2 m min f (x ,x )  (x a )2 (x b )2 1 2 1 i 2 i i 1 无约束优化标准形式 标准形式:   min f X X E n f :E n E 1     max f X =- min [f X ] X E n X E n 一些相关的概念: 整体最优解:设f x 为目标函数,S 为可行域x * S ,   若对任意x S 成立f x * f x ,则称x *为极小化     问题的最优解. 局部最优解:若存在x *的某邻域,使得对该邻域中 的每个x成立f x *  f x ,则称x *为极小化问题的     局部最优解。 梯度:称向量 f

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