基于kinect的实时人脸识别系统.pdf

64 计算机应用与软件 20 14 年 基于Kinect 的实时人脸识别系统 杨文璐 郭 明 ( 20 1306) 上海海事大学信息工程学院 上海 Kinect 。 Kinect ， 摘 要 实现一个基于 体感器的实时人脸识别系统 利用先进的 传感器跟踪视频序列中的人脸特征参数 并可自 。 Gabor ， PCA 、LDA 。 动分割 通过 滤波器提取特征 运用 特征降维和最近邻准则等实现最终人脸识别和分类 测试结果表明该系统对 。 ， 于视频中多姿态低分辨率的人脸有较好识别效果 这对于实时人脸识别系统的设计 尤其是对现今新兴的基于体感器的人机交互 ， 。 应用 有重要借鉴意义 关键词 人脸识别 Kinect Gabor 滤波器 线性判别 中图分类号 TP391． 4 1 文献标识码 A DOI :10 ． 3969 /j ． issn． 1000-386x． 2014 ． 05 ． 016 A ＲEAL-TIME FACE ＲECOGNITION SYSTEM BASED ON KINECT Yang Wenlu Guo Ming (College of Inf ormation Engineering ，Shanghai Maritime University ，Shanghai 201306 ，China) Abstract A real-time face recognition system based on Kinect body sensor is implemented． We first use the advanced Kinect sensor to track the face feature parameters in video sequence ，and they can be automatically segmented． Through Gabor filter to extract features ， applying the principal component analysis and linear discriminant analysis to deduct the dimensionalities of features ，and using nearest neighbour criterion ，the final face recognition and classification is achieved． Testing results demonstrate that the system has preferably good recognition effect on multi-view low-resolution face in video． This provides an important reference meaning for the design of real-time face recognition system ，especially for the