公安大数据背景下的人脸识别技术进展_宛根训.pdfVIP

专题 公安大数据背景下的 人脸识别技术进展 宛根训1,2 田强1,2 李建勇1,2 仝星1,2 高育新3 王云3 侯建军3 1. 公安部第一研究所 2. 证件防伪公安部重点实验室 3. 山西中科博杰科技有限公司 摘 要：人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度，在公共安全领域得到广泛应用。然而，大数据时 代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时，也从平台、产品和技术等方面推 动了该技术的进展，出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建 的人脸识别技术，为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。 关键词：人脸识别 大数据 云计算 智能视频监控 低质量图像重建 种迹象表明，目前公安已经跨入大数据应用时代。越来越 一、引言 多的公安科技部门发现，基于新的大数据形态，一些传统 人脸识别技术是跨图像处理、模式识别等多学科的技 技术瓶颈逐步显现，响应速度越来越慢，有些应用场景已 术，通过利用计算机对人脸图像进行处理和分析，获取有 经完全不能支撑。 效特征信息，进行身份识别。相比其它生物识别技术，人 公安大数据应用背景给人脸识别应用带来了机遇，同 脸识别具有采集的非接触性、非强制性、操作简单、结果 时也给人脸识别技术提出了更高的要求。虽然人脸识别技 直观、隐蔽性好等特点，更为人们所接受。 术性能已有较大提高，但它仍是在模式识别和计算机视觉 在过去几年里，人脸识别技术取得了长足发展，出现 等领域最困难的问题之一。如何利用人脸识别技术将这些 了大量的人脸识别算法和产品，美国NIST举办的FRVT 海量照片数据利用起来，提升整个公安信息化的管理水 2006（ Face Recognition Vendor Test 2006） [1]、 MBGC 平，已经是摆在我们面前的一个重要问题。 （Multiple Biometric Grand Challenge）[2]和国内公安部第一 [3] 二、大数据给人脸识别应用 研究所举办的千万级大规模人脸识别测试 等表明，人脸识 带来的技术挑战 别技术的准确性已经取得了极大的提高，可以达到一些实际 应用的要求。 （一）对人脸识别的比对容量要求更大、精度要求更高 随着互联网，特别是移动互联网的发展，一个以信息 目前公安的户政管理、出入境、刑侦嫌疑犯的身份识 爆炸为特征的大数据时代正在到来，这对公安机关来说既 别等各类应用，需要基于全国人脸数据进行识别，处理的 是挑战，更是机遇。现阶段，我国二代证的普及使中国目 数据库容量上亿或十亿，处理的比对请求数量大、模式不 前逾12亿人的身份信息有了数码照片数据，平安城市联网 统一，快速准确地从如此规模数据库中快速识别身份，是 的数百万台监控摄像机每天也产生着海量的数据信息，种 一件非常有挑战的任务。 16 2014年 第5期 人脸识别技术在公共安全领域的应用 （二）系统输入从单纯的静态图像扩展到动态视频 取超强的计算能力。 近年来，全国各地公安机关大力开展视频监控系统建