前馈网络的遗传混沌有哪些信誉好的足球投注网站耦合学习算法研究.pdfVIP

科技情报开发与经济 SCI—TECH INFORMATION DEVELOPMENT＆ECONOMY 2007年 第l 7卷 第35期 文章编号：l005—6o33(2007)35—0197—03 收稿日期：2007—08—28 前馈网络的遗传混沌有哪些信誉好的足球投注网站耦合学习算法研究 曲 良 ，赵宏霞。 (1．辽宁工程技术大学网络信息中心，辽宁阜新，123000；2．辽宁T程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛，125105) 摘 要：针对神经网络的BP算法易陷入局部极小的问题，提出了遗传混沌有哪些信誉好的足球投注网站耦合的 学习算法。其原理是在遗传操作中加入混沌替换因子以防止算法早熟，而后对由遗传 算法进行“粗有哪些信誉好的足球投注网站”所得的结果进行混沌“细有哪些信誉好的足球投注网站”，有效地利用了遗传算法和混沌寻优 的全局性的优点。普通的遗传编码是以一条长字符串为染色体，该方式存在有哪些信誉好的足球投注网站时间 长、破坏了神经网络权值和阈值的整体性的缺点，提出的基于矩阵的细胞体编码方式 克服了这一缺点。 关键词：遗传算法；混沌有哪些信誉好的足球投注网站；混沌替换；矩阵编码 中图分类号：TP183 文献标识码：A 神经网络由于具有大规模的并行处理、分布式的信息存储、良好的 汁变量的上下界，SUbpop(i√)为第i个替换染色体的第 个基因，chaos 自适应性、自组织性以及很强的学习、联想、容错能力等特点而获得广泛 ( √) [0，1]。为了确保替换群体中染色体基因多样性和染色体的质量， 的研究和应 I手I。目前提m许多神经网络模型和相应的学习算法，其中BP 令chaos(i√)为E0，1]区间的混沌变量。 ’ 算法是一种典型的和应用最广的算法。但由于BP算法存在收敛速度慢 首先，按均匀分布随机生成[0，1]区间上的伪随机数向量chaos(1， 和容易陷入局部极小点等问题，人们考虑采用遗传算法进行网络学习， )，U--，2，…，n)；然后以chaos(1√)为混沌变量“种子”，按logistic混沌 但怎样克服遗传算法的早熟、提高算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力一直是本领域研 模型生成其余chaos(i， )，其madab程序如下： 究的热点。鉴于混沌变量有着随机性和遍历性的特点，文章提}b采用两 for i=2：subpopsize 者耦合的算法，即在遗传算法中加入混沌替换，并在遗传算法的结果上 forj=l：n 再进行混沌有哪些信誉好的足球投注网站。在处理大型神经网络的学习时为了加快收敛速度本文 chaos( ， )=／．*~chaos(i√)×[1-chaos(i—l√)] 还刚了基于矩阵的编码方式。 end end 1 遗传算法中加入混沌替换操作 chaos(1，：)：cha0s(subp0ps ze，：) 在每一步的遗传操作巾，按照某种选择复制因子生成子代后，将一 在生物界中，近亲繁殖可能导致某一群落的退化，避免近亲繁殖的有 些个体川混沌替换为外来的个体，然后冉进行交叉变异操作。采用混沌 效方法之一就是从该群体之外引入一定规模的同种优秀个体，以保证该