湖南制造业主导产业选择的主成分综合分析.pdfVIP

湖南制造业主导产业选择的主成分综合分斯 文／赵永斌 一 ． 主导产业的基准及方法选择 息，我们利用主成分进行加权综合评价。在操作时，主成份 主导产业的选择是指政府根据产业结构的总体规划， 的权数根据它们的方差贡献率来确定，因为方差贡献率反 确定该地区一定时空下的主导产业和产业发展的序列，实 映了各个主成分的信息含量多少。从这个意义上讲，主成 现产业结构的合理化和高度化，从而带动经济持续，快速 份分析更重要的是可以通过科学的统计方法求得综合原 和稳定增长。 始数据信息的加权系数。因此，本文的主导产业选择分析 历史经验表明：在一个国家或地区工业化演进的过程 运用主成份分析的原理构造主成份综合评价函数。 中，带动国民经济增长的主导产业是更替变化的。主导产 设 ， ，L， 是所求出的p个主成分，它们的特征根分 业的选择，必须按照一定的标准进行：增长潜力；就业功 别是丑，五， ，丑，将特征根“归一化 即有 能；生产率上升率；可持续发展能力。 ．2 数据方面，我们用200卜2005年湖南制造业分行业数 记为w ( ， ， y，由Y=TX，构造综合评价函数为 据，所有数据均来自2000-2006年(蝴南统计年鉴 。 Z= +L =¨，Y=I．1 =(T ) (}) 二．主成分综合分析模型概述和数据分析 令Tw： ，并代入(})式，有Z=( )，x。 (一)方法简述 从本质上说综合评价函数是对原始指标的线性综合， 主成份分析是一种通过降维技术把多个指标约化为 从计算主成分到对之加权，经过两次线性运算后得到综合 少数几个综合指标的统计分析方法。它们通常表示为原始 评价函数。 指标的某种线形组合。它能从较多的指标中找出较少的几 (二)数据分析 个综合的指标，且这些指标能较好的反映原来资料的信 制造业主导产业选择指标选取GA，SE，PKN／E， 息。 GTFP，P／C五个指标。数据如表一，经sPsS分析，得到原 设x= ， ，L， 为一个P维随机向量，并假定存在二 数据协方差∑的特征向量、特征根和各主成份的累计贡献 阶矩，其均值向量与协差阵分别记为 =E(x)，∑=D(x)。 率，如表二。其中特征向量T=( ， ，L， )为计算各主成份得 其中，x 表示某个样品个体的P个指标值中的第i个指标 分的系数矩阵。分别以x ’，x ’，x，‘， ’，X ‘表示原始数据变量 值洳表示某行业全要素生产率上升率的平均值)。 GA，SE，PKN／E，GTFP，P／C标准化后的相应变量。五个 考虑如下的线性变换 主成份得分的具体形式为： Y=T X，其中Y ( ， ，L， ) ，T ( ， ，L， )。 就是我们 = ．0．4376Xl -o．3561x2 +O．6756x3’+O 1996x4 +O．43o6x5 要得到的主成份， 表示第一主成份，以此类推。其中为保 O．5979xl’一o 证变换后信息不损失或损失较少，主成份的总方差等于原 = ． o244x2 +o．6366x3 +O．1263x4 -o．4698x5 始变量的总方差，即： D‘x) 苫D‘】(‘)。 这样，每个产业相应的都有五项得分。 为了使主成分分析更加有效，样品个数要大于指标个 然后，我们以特征根为权，用主成份综合评价函数对5 数，且越大越好。这里制造业行业数29远大于指标数5，所 个主成份进行加权综合，得出各制造业部门的综合得分。 以可以用主成分分析法分析湖南制造业的数据，综合度量 综合得分的计算公式是： 制造业。各主成分在各变量上的系数就是各产业的数据标