数字化精准营销优势-vi.ppt

* 数字化精准营销 易传媒 2011年4月 易传媒 数字化精准营销 基于技术和数据，让营销和推广活动成为可量化并且能够持续控制的行为 Cookie能在网络环境中，形成用户的数据化 顶尖互联网公司如MSN, Google, Yahoo等均以cookie技术为核心提供互联网广告服务; Cookie（用户网络身份证）技术现已广泛应用 根据cookie，记忆联想功能的应用 数字化精准营销促成“广告网络” 从Web Sites到Ad Networks，从通过网站覆盖人到直接覆盖人 2007年，美国有44%的互联网广告预算是通过广告网络进行整合性投放* 直至2010年美国已经有60%的互联网广告预算是通过cookie技术为基础的广告网络进行运作 预计到2013年将有85%的预算用于广告网络**，全球广告网络市场规模飞速增长 Web Sites 美国互联网广告市场份额：广告网络和单一网站投放 * Forrester, Ad networkds for Media Properties, 广告网络在媒体资源中的作用， 2008 **数据来源： Forrester Research 互联网展示类广告预测, 2010 到2015 (US) Ad Networks 网站 用户 用户 数字化精准模式的使用 精准营销的线性模式：沟通是直线的 数据来源： 艾瑞 数字化精准营销 “广告网络”已经成为主流 精准为主导的广告网络，增速平缓，市场基本成型 近5亿用户，市值近千亿美金 拥有5亿用户姓名、年龄、喜好、特点等资料，所有的资料可直接转成数据 分布全球的5亿用户，将是facebook必然也是最核心的数据资源。是精准营销的强力支持。 数字化营销的本质，是跨越媒体的局限，实现对单个用户的深度营销 数字精准营销优质 用户覆盖精准 用户精准控制 用户流失率降低 深入一对一沟通 数字化精准营销——从控制cookie到控制用户 媒体 流失用户 潜在 用户 数字媒体平台 阵地：官网 或其他 线下 网站 流失用户 品牌 用户 消费 用户 抓回用户 抓回用户 分类用户 深入沟通 不同用户 不同内容 数字化精准营销——【精准人群】根据行为定向媒体 数字化精准营销，可通过cookie跟踪用户的互联网行为，获取某一类客户相同的网络喜好。 精准人群不仅是指单一媒体的精准，而是在整个媒体环境中的精准，媒体数量和覆盖量越大，人群精准比例则越高。 去虾米听音乐 某汽车用户 凤凰看新闻 去汽车之家看车评 …… …… …… 第三方用户行为轨迹分析 基于20万以上家庭及工作单位网民 数据始于2006年7月 监测300多个网络服务类别、3000多家网站和1000多个软件 多达25个全方位网民衡量指标，例如网民年龄、收入、职业、访问粘性等 通过长期多媒体的监测，获取不同网民对不同媒体的喜好和偏向 数字化精准营销——常规第三方人群精准方式 数字化精准营销——易传媒人群精准方式 易传媒用户行为分析工具 覆盖4.35亿中国网民，占95%以上网民数 500家排名靠前的垂直+门户优质网站 多达47类不同特征网民分类，可直接抓取投放广告 通过长期不同品类客户投放，积累大量用户特征并整理分类 数字化精准营销——【精准内容】一对一深入沟通 用户A 男性，30岁 看过甲品牌汽车广告一次 点击进入网站，并申请试驾 用户B 女性，28岁 看过甲品牌汽车广告二次 无点击 用户C 男性，32岁 未看过甲品牌广告 数字化 广告网络 购买促进 广告 促进互动 广告 品牌认知 广告 精准营销，可以让品牌直接和不同的用户进行不同层级的推广沟通 数字化精准营销——引入数据库进行精准深入沟通 优先级别受众 溢价 优先 偏爱 熟悉 认知 Cookie数据指导下 的精准沟通模型 熟悉级别受众 认知级别受众 转化 转化 转化 转化 促进认知转向熟悉 促进熟悉转向偏爱 促进优先转向溢价 精准营销，能够以品牌金字塔为模型，不断促使用户品牌层级的转换 谢谢！ *