数字高程模型数据组织模型.pptVIP

* 这种组织方式用于管理具有相同空间参考的一幅或多幅镶嵌而成的栅格影像数据，物理上真正实现数据的无缝存储，适合管理Dem等空间连续分布、频繁用于分析的栅格数据类型。由于物理上的无缝拼接，因此以栅格数据集为基础的各种栅格数据空间分析具有速度快、精度较高的特点。 * 这种组织方式用于管理有相同空间参考的多幅栅格数据，各栅格数据在物理上独立存储，易于更新，常用于管理更新周期快、数据量较大的影像数据。同时，栅格目录也可实现栅格数据和栅格数据集的混合管理，其中目录项既可以是单幅栅格数据，也可以是地理数据库中已经存在的栅格数据集，具有数据组织灵活、层次清晰的特点。 * ⑴．基本信息：记录栅格数据包括版本、像元类型、传感器类型、行/列数、地理范围、空间参考在内的各种公共基本信息，伴随栅格数据集的创建而存在。 ⑵．扩展信息：记录不同栅格数据的各自的特定信息（如各种图像注释信息），考虑到这类信息数目及大小都不确定，因此采用目录项的方式进行管理，以便随时扩充。 ⑶．波段信息：记录多波段数据的各种统计值（如最值、均方差等）、直方图统计、灰度查找表等信息，以便栅格数据快速显示及分析使用。 ⑷．控制点信息：记录用于栅格数据几何校正及投影变换的多套控制点集。 ⑸．AOI信息：记录栅格数据AOI（Area of Interest）信息。 * 栅格数据目录是基于栅格数据集的一种逻辑组织结构，用于管理有具有相同空间参考、相同像元信息的多个栅格数据，因此其物理存储结构相对栅格数据集而言较为简单。 栅格数据目录实际上是对栅格数据集的一种“引用”管理，并不真正存储数据；而栅格数据集既可以从属于某个栅格目录，由可游离于栅格目录而独立存在。 * 从中我们可以归纳其存储结构为： ⑴. 一个栅格数据库可包含若干栅格目录，每个栅格目录物理上独立组织； ⑵. 栅格目录可包含若干栅格数据集； ⑶. 栅格数据集可包含若干金字塔数据层，体现纵向上多分辨率的格局。 DEM Grid模型数据结构 格网数据结构应用 空间复合(spatial coincidence)：用于建立位置特征的模型： 1）、某种土地开发的适宜性(suitability)评价,例如一个新开道 路的最优位置选择 ； 2）、为某一特定种群寻找适合的栖息地。 可达性(Proximity)：建立与其它地理现象的距离模型。 1）、寻找最近道路的距离； 2）、确定离开某地的距离。 表面分析（Surface Analysis）：探寻连续面的特性。 1）、计算一个土地表面的坡面和坡向； 2）、确定机场附近的噪音级别 ； 3）、寻找从主要公路不可见的区域 ； 4）、通过模拟光照阴影形成山体真实感显示,这可以用作另一 个透明覆盖其上的Grid的背景。 扩散(Dispersion)：建立一个现象运动的模型。 1）、模拟火势漫延、海洋赤潮扩散过程 ； 2）、预测一次石油泄漏的过程 。 DEM不规则格网结构－TIN 根据区域有限个点集将区域划分为相连的三角面网 络，区域中任意点落在三角面的顶点、边上或三角形内。 如果点不在顶点上，则该点的高程值通常通过线性插值 得到。 定义：(triangulated irregular network) 构成TIN的基本成份，输入数据源的控制点。 结点（Nodes）： 每个结点通过边与最邻近的点结合 。 边（Edges）： 描述部分TIN表面的特征，三角形三个结点的xyz坐标 值可用于推算有关三角面的地形因子信息 。 三角形（Triangles）： 一个TIN的拓扑结构由定义每个三角形结点、边的数和 类型，以及与另一个三角形的邻接性信息。 拓扑关系（Topology）： TIN数据结构－显式边方式 TIN数据模型不仅要存储每个网点的高程值，还必须存储相应 点的位置坐标以及网点之间拓扑关系信息。 1 2 3 4 5 T1 T2 T3 T4 T5 E1 E2 E3 E4 E10 E9 E7 E8 E6 E5 6 ID X Y Z 1 … … … 2 … … … 3 … … … 4 … … … 5 … … … 6 … … … 点信息 ID 起点 终点 1 1 2 2 2 3 3 2 6 4 3 6 5 3 4 6 4 6 7 5 6 8 4 5 9 1 6 10 1 5 边信息 ID 边1 边2 边3 1 E1 E3 E9 2 E2 E3 E4 3 E4 E5 E6 4 E6 E7 E8 5