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1、饼图 饼图是常用于描述总体内部结构的图形方法 2、柱状图 3、直方图 直方图是描述在一个频数、相对频数或百分数频数分布中汇总的品质数据的图形方法。 以下数据来自一次关于产品质量的调查结果 差 较差 一般 较好 好 频数 2 3 5 9 1 表2 产品质量调查结果汇总表 续: 4、散点图 年 份 能源生产总量 分类能源生产量(万吨标煤) (万吨标准煤) 原 煤 原 油 天然气 水 电 1978 62770 44127.31 14876.49 1820.33 1945.87 1980 63735 44232.09 15168.93 1912.05 2421.93 1985 85546 62277.49 17879.11 1710.92 3678.48 1989 101639 75314.50 19616.33 2032.78 4675.39 1990 103922 77110.12 19745.18 2078.44 4988.26 1991 104844 77689.40 20130.05 2096.88 4927.67 1992 107256 79691.21 20271.38 2145.12 5148.29 1993 111059 82183.66 20768.03 2221.18 5886.13 1994 118729 88571.83 20896.30 2255.85 7005.01 1995 129034 97162.60 21419.64 2451.65 8000.11 1996 132616 99727.23 22544.72 2652.32 7691.73 1997 132410 98115.81 22906.93 2780.61 8606.65 1998 124250 89335.75 22986.25 3106.25 8821.75 1999 109126 74533.06 22916.46 3382.91 8293.58 2000 106988 71254.01 23323.38 3637.59 8773.02 2001 120900 82937.40 23454.60 3989.70 10518.30 2002 138369 98574.08 23799.47 4344.79 11595.32 2003 159912 119134.44 24146.71 4637.45 11993.40 2004 184600 139557.60 24921.00 5538.00 14583.40 频数分布 确定无重叠的组别数 一般分为5-20个组 大量元素数据分较多的组 小量元素数据分较少的组 确定每一组的宽度 每一组别的宽度相同 近似组宽为 频数分布 汽车修理问题 实际举例 频数分布 如果分为6组 组宽约 = (109 - 52)/6 = 9.5 ??10 Cost ($) Frequency 50-59 2 60-69 13 70-79 16 80-89 7 90-99 7 100-109 5 Total 50 实际举例 相对频数 一组的相对频数 = 一组的频数 n n = 元素个数 相对频数和百分数频数 Relative Percent Cost ($) Frequency Frequency 50-59 .04 4 60-69 .26 26 70-79 .32 32 80-89 .14 14 90-99 .14 14 100-109 .10 10 Total 1.00 100 躬形图 穹形图是一种累积频数分布或累积相对频数分布的图形 数据值列示在横轴上 纵轴为累积频数或相对累积频数 穹形图 实际举例 10 20 30 40 50 Cumulative Frequency 50 60 70 80 90 100 110 Cost ($) 穹形图 散点
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