数据的整理和展示.ppt

* 第二章 数据的整理和展示 数据预处理、分类或分组、 汇总、制表、制图 编制频数分布表、分布图 主要内容 主要方法 编制统计表、统计图 排序、筛选 ※调查数据录入计算机后形成数据文件，一般格式如上表。 行代表各样本单位；列表示不同变量。 ※本例有50家门店，6个变量，数据文件为50行6列。 ※为解读数据，进一步分析该便利超市公司当月销售状况，需要 对数据加工整理。 统计引例及原数据文件 第一节 统计数据的整理 一 筛选和排序 整理是对统计数据以某种方式加以概括和提炼 数据预处理的内容包括审核、筛选和排序。 排序 筛选 审核 完整性 准确性 实用性 时效性 （二手数据） ①将不符合要求或有明显错误的数据剔除 ②将符合某种特定条件的选出来 按要求将数据排列 根据调查中采用的编码、标识以及得到的数据，筛选和排序可利用计算机完成。 排序 “数据”菜单→“排序”菜单项→选择排序关 键字→指定排序方式→“确定” 筛选 “数据”菜单→“筛选”菜单项→“自动 筛选”→选择需要的筛选条件→“确定” 二 分组和频数分布 将总体各单位或全部数据按一定的标志划分成若干类型组称为统计分组。 在分组基础上，汇总各组单位数并与各组值一一对应排列，说明总体在各组间分布情况的分组形式称为频数分布 例表2-3 分组标志 频数 频率 分组标志 组限 重叠？ 不重叠？ 组数 多？少？ 两头开口组形式： 30以下 … 50以上 组距 大？小？ 等？不等？ 例表2-5 频数（次数） 频数分布两要素： 1 分组标志及其形式—— 根据数据特点设定 2、频数（频率）——统计计数汇总的结果 定性数据分组 定量数据分组 数据种类 单项组值 组距组值 等距 异距 开口组 闭口组 例表2-4 例表2-5 例表2-6 例表2-5 组数、组距的确定 组数和组距的关系： 组距 = 全距 ? 组数 根据数据本身的结构特点： 1）n的大小 2）数据分布的疏密程度 更多依赖整理者的主观判断、经验、试算 编制频数分布基本原则是穷尽、互斥 组限的确定 要能够反映各组存在的质的差异 对连续型变量，相邻组上、下限须重叠，给出端点所属； 对离散型变量，相邻组上、下限须衔接 组中值、频数、频率和累计频率 组中值含义： 1）组代表值 2）假定组内变量值均匀分布，故为近似代表值 等距数列时： 组中值=（上限+下限）?2 开口组时： 组中值=上限-邻组组距?2 或 =下限+邻组组距?2 累计频率含义： 大于或小于某一变量值的频率之和。 求和方式：向上累计、向下累计 用EXCEL工具编制频数分布 举例 定性数据的频数分布编制 定量数据的频数分布编制 将文字标志用数值代码表示 → “工具” → “数据分析” → “直方图”→ 在“输入区域”键入原始数据 在“接收区域”键入代码 →选择“图表输出” →“确定” 组距数列与前述过程不同的是： 确定组距和组限后，在“接收区域”键入各组上限值 第二节 统计数据的图表展示 经过整理的统计数据经过一定的加工计算后，以直观的统计表、统计图展示，形成统计资料。 一 统计表 1 总标题简明概括统计表的内容 2 数字栏不能出现文字和计量单位；无数字以“—”表示；缺数字以“…”表示 3 必要时在表的下方加注释 结构 运用 种类 根据表的作用不同 调查表 汇总整理表 计算分析表 根据数据所属时间不同 截面数据表 时间序列表 根据分组变量的多少 单变量分组表(简单分组表) 多变量分组表(复合分组表) 例表2-2 例表2-7 例表2-2 2-3 第一章例3-1表2、表3 例表2-7等 例表2-8、2-9 上海市生产总值指数 摘自上海统计年鉴 2005 总表题 纵栏标题 横栏标题 分组表 例表2-1 上海城市居民家庭生活基本情况（2004） 摘自上海统计年鉴 2005 例表2-2 * *