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什么是真正的文献检索? 检索(retrieve)≠查找(search, find) 有四层含义: 1 如何有效查找到所需文献 2 如何查全,查精所需文献 3 如何整理、归纳文献 4 从文献中得出有意义的结论 5S检索新理念 一、Select 1 期刊类、专利类、新闻类、会议类、书籍类等数据库;其它是专门的数据库,如药物数据库,中草药数据库,疾病数据库等。 最常用的期刊类。 中文:维普,万方,CNKI三大期刊知识库。超星、书生之家书籍库。 英文:Pubmed、SD、EBSCO、Springer、NPG、Ei Village、CAS、Kluwer 1 关键词检索 2 组合检索、二次检索、回溯检索 如何将检索到的文献进行筛选和归类。检索一直有一个问题:不熟练检索的同学往往拼命查资料;而熟悉检索的同学往往内容太多,大量时间在重复检索和查找已检索过的内容。 正常:Search : Sort = 3 : 7 往往:Search : Sort = 5 : 5 原 则 1 只保留重要的资料不要什么文献都要!许多新手往往只要查到的资料,就一定要保存下来,哪怕仅仅是相关。时间长了,这些不重要的资料,往往占住你主要地方。 2 一定要精细分类,并录入数据库。传统的电脑中按文件夹分类已不能适应时代的发展了。务必要用合适的软件进行归类。 3 要分精读与速读两类 四、Systematize Reference Manage和Endnote 优点:处理英文较方便,前者属于老牌软件商了。但后者信息更新快,尤其是文献检索更新更快,近来应用更广。同时Endnote还能支持中文期刊的格式,这也是比较优秀的一面。 不利:价格比较贵,界面为英文的。 Note express 这是国内近年来发展最快的一款软件,同类软件还有文献王,但前者运行效率更高,适用面更广,对中英文支持都非常完善,升级更快,值得期待。 Strategy如何从文献中发现Idea? 文献怎么看?多看还是少看? 看少了什么都不懂;看多了什么都不做了。 走进文献,走出文献 出入法 1 文章背后的故事 2 文章与文章间的idea沟通。 许多文献你阅读完以后,觉得很完善,这一块似乎已经perfect了,实际上你需要更多思考这篇文章的缺陷,即使是CNS上的,同样有漏洞,这些漏洞有时是作者回避的,或尚未研究的东西,这里面就是新的idea来源。 如何读出文章背后的故事,这非常重要。读文献有两个境界,一是入,二是出。先要按作者意思去读文献,读懂它;其次按作者的方法去自己假设,从更高角度 看这篇文章,还有哪些不完善的地方? 找到成功背后的失败 如ES细胞培养的例子,一开始文献是记录XXX培养成功,保持不分化状态。你认为很高兴,但你是否注意到他曾经失败过多少次,或者说正常培养就失败。那么这背后到底是什么因素导致成功?什么因子? 有时有些文献中一句话,里面可能是一个大课题。如ES细胞在无血清培养下会向神经细胞方向分化,因此必需有血清培养。这是常识,但为什么呢?这就一个大课题。 细胞凋亡需要ATP参与,是主动过程,这句话背后包含了这一层含义:ATP是凋亡必需的。但同样有另一个常识,细胞在死亡过程中ATP往往下降,这其中存在一个矛盾,就也是idea. 逆向思维 案例1:低氧导致细胞死亡。 这是常识,但是是否存在一种细胞,给它各种各样的刺激仍不会死亡?其机理是什么? 案例2:为什么成年以后,心脏细胞,脑细胞不分裂了,而有些细胞却可以分裂? 是不是因为细胞周期缺失了某些因子?如果人为补充这些因子又如何? 案例3:细胞周期分裂大家都认为是G0-G1-S-M,那么我们能逆向进行吗? 案例4:大象细胞大还是细胞多? 为什么 案例5:蛇等有毒动物为什么不毒自己??蛇毒与Na通道关系 挑战经典 案例1:细胞周期中Cyclin D是必需的 如果我knockout这个基因呢? 案例2:大肠杆菌不能产生糖蛋白,这是基因工程上最头疼的难题。 能否人为转入产生糖蛋白相关基因,让大肠杆菌也能产生人类的糖蛋白? 案例3:癌症是干细胞? 案例4:SiRNA,CaM的发现 案例5: TNF基因无法被SiRNA 比较延伸 将相似的文献做比较,总结异同 案例1:做骨髓间质干细胞(MSC)分化时: A+B-?诱导向神经细胞分化 C+E?诱导向内皮细胞分化 B+F?诱导向脂肪细胞分化 交叉嫁接 Gap junction 不要看不起gap junction的工作,这是绝大部分工作的源头。也是必要的。 要从gap junction工作中发现更多线索 生物谷:检索能力加速器 充分利用网络进行学习和交流生物谷是首选平台 生物谷网站是生物行业最专业的网站,拥有网站,论坛,博客,面向不同人群的需求。 中
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