基于差分进化的粒子群算法的鼓式制动器多目标优化-计算机应用研究.PDF

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基于差分进化的粒子群算法的鼓式制动器多目标优化-计算机应用研究

第32卷第6期 计 算 机 应 用 研 究 Vol32No6 2015年6月  ApplicationResearchofComputers Jun.2015 基于差分进化的粒子群算法的 鼓式制动器多目标优化设计 韩永印1,2 (1.武汉大学计算机学院,武汉430072;2.徐州工业职业技术学院,江苏徐州221140) 摘 要:为了提高鼓式制动器的设计水平,建立了一种以制动鼓体积最小和制动器温升最低为目标的鼓式制动 器多目标优化模型,并使用一种基于差分进化的粒子群算法进行优化设计。为了进一步增加算法多样性,该算 法将差分进化策略引入到多目标粒子群算法中;为了避免粒子飞行速度过快,陷入局部最优解,加入一种速度控 制策略。通过无约束的ZDT系列和三个有约束的基准测试函数进行测试,并与其他四种算法进行对比实验,证 明该算法在收敛性和多样性方面都占优,在工程实例的求解结果表明了算法的工程可行性。 关键词:鼓式制动器模型;多目标优化;差分进化;速度控制策略;粒子群优化 中图分类号:TP273   文献标志码:A   文章编号:10013695(2015)06166304 doi:10.3969/j.issn.10013695.2015.06.014 Multiobjectiveoptimizationdesignofdrumbrakebasedon differentialevolutionofparticleswarmoptimization 1,2 HanYongyin (1.CollegeofComputer,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;2.XuzhouCollegeofIndustrialTechnology,XuzhouJiangsu221140, China) Abstract:Inordertoimprovethequalityofdrumbrakes,thispaperestablishedabrakedrummultiobjectiveoptimization modelaimingatminimizingthesizeofthebrakedrumandbraketemperatureriseandproposedaPSObasedevolutionaryopti mizationforoptimizationdesign.Toenhancethediversityofthealgorithm,thenewmethodintroduceddifferentialevolution strategyintoPSO.Inordertoavoidflyingtoofastintolocaloptimalsolution,itaddedaspeedcontrolstrategy.Theresultsindi catethattheimprovedalgorithmoutperformsthefourcomparedalgorithmsconcerningtheconvergenceanddiversityinsolving multiobjectiveoptimizationproblemswithunconstraintofZDTfamilyandthreeconstraints.Theresultsofengineeringexample showthefeasibilityoftheproposedalgorithm. Keywords:drumbrakemodel;multiobjectiveoptimization;differentialevolution;speedco

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