密度测井-西安石油大学.PPT

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密度测井-西安石油大学

8. POR程序的改进 Atlas公司的POR程序虽然简捷实用,但它采用的是含水泥质岩石模型,未考虑地层孔隙中油气的影响,因此,在解释评价含油气地层时有很大的局限性,可能使解释结果与实际地层情况相差较大。因此,作为POR程序的一种改进,SAND2程序采用含油气泥质岩石解释模型,以独立来源的泥质方法估计出的泥质含量作为初始值,先由中子-密度交会或经验估计油气密度,然后以中子-密度交会为基础,通过反复迭代,对中子-密度测井做油气校正。采用类似于POR程序中计算泥质含量的方法,计算出泥质含量Vsh作为初值。 8. POR程序的改进 1) 估计油气密度 经理论推导和实验研究,砂岩油层和气层中油的密度和气的密度可分别由下式估算。 (1)油的密度 (2)气的密度 8. POR程序的改进 2) 中子—密度交会法求解φxo和Vsh 泥质砂岩油气层模型,联立中子、密度测井响应方程,有: 三个方程能解三个未知数。假定φhr已知,原方程组变为: 8. POR程序的改进 2) 中子—密度交会法求解φxo和Vsh 解之得 : 8. POR程序的改进 3) 迭代、判断 (1) 取 。 (2) 由POR程序中的方法,计算Sw。 (3) 当Sw0.7时,无需迭代(说明地层无油气或油气较少)。 (4) 当Sw<0.7时,作油气校正。 A.重新计算 B.重新计算 C.对中子、密度作油气校正 D.当相邻两次迭代的,| |0.005,终止迭代;否则重新计算ρh,重复上述各步迭代运算,直到获得令人满意的测井定量解释结果时为止。 9.测井定量解释成果图---实例1 10.测井定量解释成果图---实例2 白213-38井长63段 原解释差油层,现解释为油层, 现解释的孔隙度高达10.5,渗透率为0.48,在2121-2128试油,初产13.5/0 多参数油水层判别方法简介 在评价地层含油气、水性质时,特别是对低电阻率、低含油饱和度的油层和其它复杂的地层,只根据地层电阻率或油气饱和度Sh不能准确判断油层和水层。如某油田的产油层多为粉砂或泥质粉砂岩,Sh低,油层和水层电阻率差别不大,水层电阻率一般为3~40Ω·m,而有的油层电阻率只有4~50Ω·m,Sh为38%~40%。甚至泥质含量更高的油层,其电阻率可低到3.6Ω·m左右,Sh低到30%仍可出油。 实际上,地层出油或出水,不仅与其电阻率或含油饱和度有关,而且还和地层的岩性、泥质含量、孔隙度、渗透率以及原油性质等许多因素有关。这些因素之间的关系十分复杂,想用严格的数学物理方程来描述地层的各种参数与油、气、水产量之间的关系是十分困难的,有时甚至不可能。数理统计中的判别分析法可用来评判储层,它可把有关油层和水层的许多因素都综合起来判别,效果较好。 1. 判别分析法简介 差别分析就是判别样品所属类型的一种统计方法。根据样品的多种性质,应用统计学方法在求得已知一些样品分类规律的基础上,选取适当的综合指标,对未分类样品的归类进行判别。从统计学观点看,测井解释中判断油气、水气和煤层等问题,实际上就属于判别分析问题。 在测井数据处理中采用的判别分析,根据所要判别总体种类的数目,可分为两组和多组判别分析法;根据所采用变量的数目,可分为两元和多元判别分析法;根据判别函数R与原始变量的关系,又可分为线性和非线性判别分析法。对于多组线性判别分析,在研究中总是把它们分解为相邻的两组线性判别问题来进行。 此外,还有逐步判别分析法,它是在判别分析过程中,根据各个自变量的重要性大小,每一步把一个最重要的自变量选入判别式,并把已失去原有重要性的自变量及时地从判别式中剔除出去,使得最终判别式中仅保留最重要的自变量。在这些方法中,以两组二元线性判别分析为最基本的方法。 1. 判别分析法简介 进行判别分析时,首先要计算判别向量C及建立判别函数R;其次是确定判别准则;最后还要进行显著性检验。 这里结合胜利油田测井公司采用的多参数自动判别分析油、水层的方法,重点叙述多元线性判别分析法。 为了要进行正确判别,首先要从测井计算的参数和其它来源的参数中选择出最能反映油水层特点的参数,排出一个向量Z(z1,z2,…,zp)作为判别分析的观察值。这些参数彼此间尽可能独立,如z1为含油饱和度,z2为反映砂岩粗细、泥质含量和束缚水饱和度的岩性参数,z3为反映侵入性质及程度的系数,z4为原油粘度,z5为孔隙度,z6为反映岩石的润湿性参数等。 1. 判别分析法简介

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