样本量估算软件——PAS汇编.ppt

* 结果：每组需要 230 人。 三、假设检验的样本量估计 6 、病例－对照研究设计时样本量估计 (2) 不配对且病例数与对照数不等时的样本含量 公式： 式中， 在实际工作中，以上公式可近似的表达为： 【例3.6.2】一次吸烟与肺癌关系的研究，得知一般人群中，即对照人群（P0）中有吸烟史的人所占的比例为 20%，比值比（OR）为 2，设 α＝0.05（双侧），β＝0.1，拟定病例组与对照组例数为1:4，求样本数量。 概率 两独立样本率检验 基于OR值的两独立样本率检验 目标变量N1 检验效能1- ? 检验水准? R=N2:N1 OR值 对照组暴露比例 双侧检验 结果：病例组需要 140人，对照组需要560人。 三、假设检验的样本量估计 6 、病例－对照研究设计时样本量估计 (3) 配对对照研究的样本含量 公式： 式中， ，OR 为估计的优势比。 【例3.6.3】如研究口服避孕药与先天性心脏病的关系，采用配对设计，设 α＝0.05（双侧），β＝0.1，对照组暴露比例为 P0=0.3，估计的 OR 为 2。需多少样本量。 概率 两相关样本率检验 配对病例对照研究两相关样本率检验 未知时建议取0.2 目标变量N1 检验效能1- ? 检验水准? 每位病例匹配的对照例数 OR值 对照组暴露比例 结果：每组各需要 238 人。 本期内容 一、概述 二、区间估计的样本量估计 1. 估计总体均数时样本量估计 2. 估计总体概率时样本量估计 三、 假设检验的样本量估计 1. 样本均数与总体均数比较的样本量估计 2. 完全随机设计两样本均数比较的样本量估计 3. 配对设计两样本均数比较的样本量估计 4. 完全随机设计多个样本均数比较的样本量估计 5. 两样本率比较的样本量估计 6. 病例－对照研究设计时样本量估计 7. 队列研究设计四格表资料统计分析时样本量估计 三、假设检验的样本量估计 7、队列研究设计四格表资料统计分析时样本量估计 公式： 式中 P0、P1 分别表示对照组与暴露组的发病概率。其中： (1) 队列研究（已知 RR） 【例3.7.1】某医师采用队列研究的方法评价某药物预防脑卒中再发的效果，得知不用药者脑卒中的再发率为 23％，估计 RR 值为 0.5，设 α＝0.05，β＝0.10，问需要多大样本量？ 概率 两独立样本率检验 两独立样本率检验 目标变量N1 检验效能1- ? 检验水准? 当R2=R1时，R=1.0 RR值 对照组的发生率 双侧检验 结果：用药组和非用药组各需要 225 例。 三、假设检验的样本量估计 7、队列研究设计四格表资料统计分析时样本量估计 公式： 式中 P0、P1 分别表示对照组与暴露组的发病概率。其中： (2) 队列研究（已知 P1、P2） 【例3.7.2】某医师采用队列研究的方法评价某药物预防脑卒中再发的效果，得知不用药者脑卒中的再发率为 23％，用药者再发率为 10%，在设 α＝0.05，β＝0.10 的条件下，问需要多大样本量？ 概率 两独立样本率检验 两独立样本率检验 目标变量N1 检验效能1- ? 检验水准? 当R2=R1时，R=1.0 试验组的发生率 对照组的发生率 双侧检验 结果：用药组和非用药组各需要 170 例。 小 结 弄清资料类型和研究目的是关键！ ——计量？计数？ 组间比较？相关分析？ 病例对照研究？队列研究？ 明确需要获取的变量信息！ ——?？ ?？ σ ？ δ ？以及其他相关的信息。 明确是单侧检验还是双侧检验。 充分利用教程和帮助的强大功能进行学习。 参考文献 本讲义例题及公式来源： 1. 胡良平《统计学三型理论在实验设计中的应用》 2. 吕 筠《计算机程序包在流行病学中的应用》 姓名：张? 颖 单位：浙江省中医院临床评价分析中心 电话：(86) 1356-710-7014 （667014） 邮箱：?yingzi163.com * * (1)、具有研究指标的总体均数?、总体?的估计值。样本均数、标准差及样本率，这些值来源于以往的实验，通过查阅文献资料提供，或从研究者所作的预备实验结果中获取。 (2)、容许误差与检验的差值δ。其值越小，所需样本量也越大。(3)、第Ⅰ类错误的概率?。?越小，需要的例数越多，一般取?=0.05，可根据具体情况进行调整。 (4)、第Ⅱ类错误的概率?。 1-? 又称统计效能，1-? 越大，需要的例数越多，一般取1-?=0.8 或0.9，否