汽车盘式制动器的制造.PDF

In-Sight 视觉系统对于旋转零件的 成功处理和字符读取至关重要 核心提示：汽车盘式制动器的制造是一个需要先进追踪要求的具有体 力强度大和挑战性的过程。 Alber Gussbearbeitungs-GmbH 开发了 可完全自动化的制动器盘表面平整和测试流程 汽车盘式制动器的制造是一个需要先进追踪要求的具有体力强 度大和挑战性的过程。 Alber Gussbearbeitungs-GmbH 开发了可完全 自动化的制动器盘表面平整和测试流程，其可确保最优质的产品并可 减轻员工繁重的劳动负荷。集成式机器视觉借助现代视觉系统提供处 理过程视力以及可靠的字母数字字符读取（光学字符识别）。 现今的汽车零部件制造商已不再满足于仅仅制造一流的精密组 件。许多生产的组件必须在追踪过程中可以被追踪，以确保完全的可 靠性；为了应对这种挑战，Alber 采用康耐视的两种 In-Sight® 智能 视觉系统读取旋转盘式制动器上的字母数字代码。这不仅可以增强流 程的安全性，也可以缓解员工执行艰苦工作的劳动负荷。 困难时期 汽车盘式制动器重约 12 到 20 kg （26.5 到 44 lbs ）。 在 Alber 采 用康耐视机器视觉技术之前，员工必须重复地从不锈钢盒中提出沉重 的盘并将其放在各种不同的检测台上。执行此繁重的工作会为生产线 上的员工带来健康危险。现在这已经不再是一个问题了，因为下游表 面平整操作的车削与切削过程以及检验工作已经完全实现了自动化。 为了实现此流程的自动化，CNC Automation Würfel GmbH 的自 动化专家与 i-mation GmbH 的图像处理专家合作，教授 Yaskawa Motoman MH50-35 机器人如何查看。 敏锐的视觉 钳子的头部直接安装了一个 In-Sight 视觉系统。借助其自动化对焦、 快速图像采集以及内置照明，完全集成的智能相机可识别传送带上传 送的盘式制动器的位置。相机将其与内径对齐，然后在几分之一秒内 将图像数据传送给机器人进行控制，从而让高性能磁铁迅速夹住盘。 夹住盘式制动器之后，第一步就是读取字母数字字符。要执行此 步骤，机器人会将盘式制动器放在旋转盘上。另一个 In-Sight 系统 读取字母数字字符，借助其集成式红色 LED 灯将字符放在焦点处。 高速 1K 的 In-Sight 行扫描成像器在盘式制动器旋转两次时采集像 素化凸印字符。 不同凸印字符的可靠读取是机器视觉专家在 i-mation 中遇到的 最具挑战性的工作之一。因为产品批号中的压纹类型各不相同。 i-mation 使用所有可能变化的逐步教学程序克服了这种挑战。康耐视 适用于 OCR 应用的高性能 OCRMax™ 图形处理工具以及用户友 好型 In-Sight Explorer 软件使其变得更容易。 精确定位 读取字母数字字符之后，进行表面平整和检验步骤，包括平衡和声音 测试。 最后，机器人创建六个不锈钢盒中各个盘的栈，然后在上面 放置木盖。机器人的 In-Sight 摄像头借助简单的黑色十字定位准确 位置。 创建安全的未来 全自动的盘式制动器处理系统以及采用康耐视的两个机器视觉系统 对于 Alber 来说都是首次尝试，其在产品线自动化以及减轻员工的 压力方面有着极其重要的作用。