决策支援系统架构.ppt

DSS #2：決策支援系統架構 一、資料管理子系統 資料庫、DBMS、查詢設施、資料目錄 二、模式管理子系統 模式庫、MBMS、造模語言、模式目錄、模式執行、整合及命令 三、知識管理子系統 四、使用者界面(對話)子系統 參考書目：Turban, E., Aronson, J. E., and Liang, T. P., Decision Support Systems and Intelligent Systems, Seventh Edition, Prentice Hall, 2004. Chap 3 DSS的單元 (components) 一、資料管理子系統 1.1 資料庫(The Database) 將資料組織起來以達到企業的需求 資料來源 內部資料：主要來自組織的交易處理系統 外部資料：組織外部之資料，如公報、行銷研究資料、政府法規… 私人資料：決策者使用的指導方針及特殊資料 資料組織：有數種結構，如關聯式、物件導向... 小型臨時性DSS：可能直接輸入資料於模式中 大型資料：可能存放於資料倉儲(data warehouse) 萃取(Extraction) ：檔案的移入、資料的摘要、過濾及精簡 1.2 資料庫管理系統 Database Management System (DBMS)的能力 Captures/extracts data for inclusion in a DSS database Updates (adds, deletes, edits, changes) data records and files Interrelates data from different sources 相互關聯 Retrieves data from the database for queries and reports Provides comprehensive data security (protection from unauthorized access, recovery capabilities…) Tracks data use within the DSS 1.3 查詢設施 The Query Facility 系統接收來自使用者陳述的請求(如SQL語法)，並且將其查詢結果回傳 實例：搜尋沙鹿鎮2001年10月份的所有銷售資料，並針對每位銷售人員的業績個別彙總 資料庫管理之議題 Data warehouse Special independent DSS databases Extraction of data from internal, external and private sources Web browser access of data Multimedia databases Object-oriented databases Commercial DBMS 二、 模式管理子系統 2.1 模式庫 Model Base 包含例行性程序、特殊的統計、財務、預測、管理科學及其他可提供分析的定量模式 Model building blocks and routines (模式建造基塊及例行性程序)：可被用於大型模式的一部份，例如現值計算常式可作為購買模式的單元 2.2 模式庫管理系統 Model Base Management System (MBMS) 的主要功能 以邏輯及整合的方式來貯存、檢索、執行、更新、連結、編制目錄及維護模式(類似DBMS) 存取及整合模式建造基塊 從現有模式或造模基塊中快速創造模式 追蹤模式資料及應用程式的使用 允許使用者操作模式，引導實驗或敏感度分析 模式庫管理之議題 Model level: Modeling languages Lack of standard MBMS activities. WHY? Use of AI and Fuzzy logic in MBMS 「什麼樣的模式應該用於何種情況下？」：無法由MBMS，因為需要專門的知識 以知識單元輔助MBMS完成模式選擇是一項有潛力的自動化領域 三、知識管理子系統 The Knowledge Management Subsystem Provides expertise in solving complex unstructured and semi-structured problems Expertise provided by an expert system or other intelligent system 知識管理子系統可能的輔助 以知識為基礎的決策輔助：支援數學模式所沒有建議的決策過程步驟 智慧型決策造模系統：幫助建立、管理模式 決策分析的專家系統理論：將不確定性(如