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（2）多选项“二分法”。用于多项选择中的任意选项，不限制选择项数。 例如，你想选择下列哪些择偶条件（任选） 1－相貌，2－文化水平，3－气质风度，4－志同道合，5－人品，6－家庭收入，7－其它 变量名 变量标签 编码方案 v1 性别 0－女 1－男 v1 相貌 0－不选 1－选 v1 文化水平 0－不选 1－选 v1 气质风度 0－不选 1－选 v1 志同道合 0－不选 1－选 v1 人品 0－不选 1－选 v1 家庭收入 0－不选 1－选 多选项二分法的编码 （2）定距以上的变量错划了范围 身高、体重、年龄、月利润、月收入、月产量等变量属于区间（定距）以上变量错划为定序变量。 您的月收入：①500元以下；②500元以上 你的月支出：①400元以下；②400元以上 您的月收入 元 您的月支出 元 （3）问题设计犯了嵌套错误 您最喜欢光顾的商场是（请画?） 1.城里大商场；2.附近大商场；3.名牌商场；4.价廉物美商场 SPSS演示 关于问卷调查表问题中多选项的统计分析 打开sheke.sav 这是根据问卷调查表问卷sheke.doc录入的。 多选项的统计分析要先定义变量集 使用multiple response这个菜单 第四章 测量和数据收集 授课教师：吴伟 highbrow@126.com 4.1 测量 1.测量层次 （1）定类层次（nominal level） 一个简单分类，研究单位（个人、社区、国家以及其他的研究对象）被分成两类或两类以上。 1 仅有已婚夫妻组成 3 父母与未婚孩子 2 个人单独生活 4 父母与已婚孩子 家庭的类型 （2）定序测量（ordinal level measure） 定序测量中，只能说明类别，不能比较大小；但在定序测量中，可以说X类大于或小于Y类。 非常 赞成 赞成 视情况 而定 不赞成 非常不 赞成 核电站 1 2 3 4 5 核电站的态度 同意 不同意 1 我赞成修建更多的核电站 1 0 2 我不赞成关闭现有的核电站 1 0 3 我相信我们可以解决核废料问题 1 0 4 我相信核电站是安全的 1 0 合计 4 0 多个问题的定序测量表 （3）定距测量（interval level） 一般都是以公认的标准为基础的，如重量、高度、时间和金钱。如死亡率、受过治疗的病人数、年龄、犯罪率、教育年限以及收入。满足可加性要求。 （4）定比测量（ratio level measure） 这是功能最多且最精确的一种尺度。定比尺度和定距尺度的差别在于具有实际意义上的真实零点。 例如，收入就可用定比尺度衡量，完全无收入就是零点，这样收入2000元就是1000的2倍，为6000的1／3。 而定距尺度，不具备实际意义上的零点。如GMAT的评分范围在200～800之间，200分并不表示该考生完全没有攻读管理研究生的能力，800分也不表示极限的能力。只是表示考试最低和最高成绩。 四种尺度的关系，例如，美国通用汽车公司销售为127.0亿美元，福特汽车公司为96.9亿美元。 定类尺度：通用公司销售额属于大于100亿一类企业，福特属于小于100亿一类企业。 定序尺度：通用公司销售额比福特公司大。 定距尺度：通用公司比福特公司销售收入高30.1亿元。 定比尺度：不仅可以得出前三种说法，还可说福特销售额是通用的76％。 课堂思考题㈠ 下面的变量最适合使用哪种测量层次？ 一个城市是位于陕西、山西还是河南？ 交通事故 对非政府组织的态度 学校的入学人数 2.测量的评估标准 效度 好的测量一个重要的评估标准是效度（validity），即它应该能测量出他所要测量出的东西。 例如，要评定服务质量，你的测量就应该评定质量，而不是数量或其他的纬度。 表面效度（face validity）。凭直觉判断你的测量是否有意义，这些测量他人评价如何？ 内容效度（content validity）。你的测量应该包含你希望测量的概念的所有内容。要测量公众对邮政服务的态度，就应该测量各种态度，而不是仅仅测量公众EMS的邮资的看法。 预测效度（predictive validity）。毕业生在研究中所获得的平均分数等级，可以作为评估毕业院校智能测试效度的标准。 建构效度（construct validity）。假定你设计一个表来测量人们对节约民用能源的态度。如果量表的每个指标都满足建构效度标准，那么这些指标就应该都是测量“对能源节约态度”这一抽象概念的。 信度（reliability） 一个可信的测量是指当重复进行这个测量时，得到的将是同一个结果。 例如。2007年和2006年的GDP增长率是一样的，那么一个可信的GDP增长率测量测出的07年的GDP增长率就应该和2006年的是一样的。 信度和效度的区别 假设你有一个体重计，它显示的人