第4章 信号与系统的MATLAB仿真.ppt

信号与系统的MATLAB仿真 4.1信号时域分析 4.2线性系统时域分析 4.3 信号与系统的频域分析 4.1信号时域分析  4.1.1常用信号的MATLAB表示 4.1.2 信号运算 连续信号是指自变量的取值范围是连续的，且对于一切自变量的取值，除了有若干个不连续点之外，信号都有确定的值与之对应。严格来说，MATLAB并不能处理连续信号，而是用等时间间隔点的样值来近似表示连续信号。当取样时间间隔足够小时，这些离散的样值就能较好地近似连续信号。 因此，在MATLAB中，无论是连续时间信号还是离散时间信号，MATLAB都是用一个数字序列来表示信号，这个数字序列在MATLAB中叫做向量(vector)。通常的情况下，需要与时间变量相对应。 在MATLAB可视化绘图中，对于以t为自变量的连续信号，在绘图时统一用plot函数；而对n为自变量的离散序列，在绘图时统一用stem函数。 单位冲激函数、单位冲激序列 t = -5:0.01:5;y = (t==0);subplot(1,2,1);plot(t, y, r);n = -5:5;x = (n==0);subplot(1,2,2);stem(n, x); 单位阶跃函数、单位阶跃序列 t =-5:0.01:5; y=(t=0); subplot(1,2,1); plot(t, y, r) n = -5:5;x = (n=0);subplot(1,2,2);stem(n, x); 生成上述三种信号 t =-5:0.01:5; subplot(2,2,1); a=2 y1=2.^t plot(t, y1, r) subplot(2,2,2); a=2; theat=pi/3; y2=sin(2*pi*t+theat) plot(t, y2) subplot(2,1,2); w=4; y3=exp((a+j*w)*t); plot(t, y3, ‘y) function [f,k]=sigadd(f1,k1,f2,k2) %实现序列f1,f2的相加,相减,相乘,可据实际需要作选择 %f1,k1;f2,k2是参加运算的序列向量及其时间向量 %f,k作为返回的和(差,积)序列及其时间向量 %将f1,f2转换成等长序列s1,s2 k=min(min(k1),min(k2)):max(max(k1),max(k2)); s1=zeros(1,length(k)); s2=s1; %初始化序列 s1(find((k=min(k1))(k=max(k1))==1))=f1; s2(find((k=min(k2))(k=max(k2))==1))=f2; f=s1+s2; %序列相加 % f=s1-s2; %序列相减 % f=s1.*s2; %序列相乘 stem(k,f,fill)； axis([(min(min(k1),min(k2))-1),(max(max(k1),max(k2))+1),(min(f)-0.5),(max(f)+0.5)]) f(t+2) ， f(-t)、f（（n-2））8 f1=f; t1=t-2; subplot(2,2,2); plot(t1,f1) axis([-5 5 0 2]); f2=fliplr(f); subplot(2,2,3); plot(t,f2) 连续卷积和离散卷积的关系： 所以，可以用离散卷积和CONV（）求连续卷积，只需足够小以及在卷积和的基础上乘以 4.2 线性系统时域分析 4.2.1 线性时(移)不变系统特性 4.2.2线性时(移)不变系统表示方法 4.2.3线性时(移)不变系统的时域响应 4.2.1 线性时(移)不变系统特性 假设系统在输入信号x1(t)作用时的响应信号为y1(t)，在输入信号x2(t)作用时的响应信号为y2(t)，给定两个常数a和b，如果当输入信号为x(t)时系统的响应信号为y(t)，且满足 x(t) = x1(t) + x2(t) （4-15） y(t) = y1(t) + y2(t) （4-16） 则该系统具有叠加性（Additivity）。如果满足 x(t) = ax1(t)